Somos uma empresa de tecnologia que atende as maiores companhias dos setores financeiro, seguros, meios de pagamento, telecomunicações, energia e varejo do país. Inspiramos nossos times a criar soluções para que essas companhias transformem e impactem positivamente o mundo. Temos um time curioso, criativo, energético e inspirador, com grande foco nas pessoas para gerar inovação, transformação e crescimento. Dentro de um ambiente e ágil, o nosso time está em expansão para acompanhar o crescimento exponencial da nava e dos nossos clientes. Principais responsabilidades: projetar, desenvolver e manter arquiteturas de data warehouse (dw) eficientes, garantindo a integridade e qualidade dos dados criar e gerenciar processos de extração, transformação e carga (etl), assegurando a coleta, limpeza, transformação e integração corretas dos dados colaborar com as equipes internas para identificar requisitos de dados e traduzi-Los em modelos de dados estruturados e bem documentados realizar otimizações de desempenho do dw e do processo de etl para garantir uma resposta ágil às consultas e a disponibilidade de dados atualizados garantir a conformidade com os padrões de governança de dados, políticas de segurança e requisitos regulatórios monitorar e solucionar problemas relacionados à integridade e qualidade dos dados, identificando e corrigindo anomalias ou inconsistências pesquisar e avaliar novas tecnologias e melhores práticas relacionadas ao dw e etl, buscando constantemente aprimorar a eficiência e escalabilidade dos sistemas. Requisitos: experiência sólida na construção e manutenção de data warehouses (dw), incluindo modelagem dimensional e implementação de esquemas de estrela e floco de neve proficiência em ferramentas e tecnologias de etl, como informatica, talend, ssis, ou similares conhecimento avançado de sql e habilidades para escrever consultas complexas e otimizadas compreensão das melhores práticas de governança de dados e políticas de segurança familiaridade com conceitos de big data e experiência em lidar com grandes volumes de dados capacidade de colaborar efetivamente com equipes multidisciplinares e comunicar-Se claramente com diferentes níveis hierárquicos atitude proativa e habilidade para resolver problemas complexos de forma criativa formação acadêmica em ciência da computação, engenharia de software, ou área relacionada (desejável). oportunidades de carreira.
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