1 VAGA DE Engenheiro de Rf (RadioFrequência) EM São Paulo / SP

Função/cargo da vaga:

Engenheiro de Rf (RadioFrequência)

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário da vaga de emprego de Engenheiro de Rf (RadioFrequência):

A combinar

Cidade/Estado:

Tipo de Vaga:

Home Office

Regime de contrato:

Efetivo/CLT

Descrição da vaga de Engenheiro de Rf (RadioFrequência):

Vaga internacional tecnologias / requisitos básicos: inglês avançado, python, pytorch, scala, java, aws, docker, kubernetes, tensorflow, torch sobre a empresa: nosso cliente é uma startup de empréstimo de dinheiro fundada em 2014 localizada nos eua, principalmente em san francisco, califórnia. O que procuramos: você deve ser um comunicador claro e conciso, com a capacidade de comunicar ideias a uma ampla variedade de partes interessadas técnicas e não técnicas. Você aprecia ouvir diferentes pontos de vista e espera ouvir os pontos de vista dos outros antes de oferecer os seus. Você tem uma abordagem pragmática para construir sistemas, vê várias maneiras de resolver problemas e é capaz de discutir os resultados de cada solução. Você é tecnologicamente agnóstico, com ampla experiência no uso de diferentes tecnologias. O ideal é que você tenha viajado muito ou vivido em um país em desenvolvimento. Você é empático, atento e respeita todas as culturas. É divertido e esclarecedor trabalhar com você e tem um bom equilíbrio trabalho / vida pessoal com hobbies e interesses que você tem orgulho de compartilhar. Nossa pilha de tecnologia: nossa pilha de tecnologia consiste em ferramentas modernas; estamos abertos a tecnologias e escolhendo a ferramenta certa para o trabalho: - Python para aprendizado de máquina, por exemplo (scikit-Learn e pytorch) - Python para pipelines de dados - Scala / java / python para microsserviços e apis - Swagger (openapi) para documentação de api - Docker e kubernetes para serviços - Aws para infraestrutura em nuvem - Servidores locais para processamento e extração de dados de nossos parceiros. Requisitos - Estudos em um campo técnico relevante ou experiência equivalente - 4+ experiência profissional em engenharia de software - 2+ experiência profissional construindo e implantando modelos de aprendizado de máquina na produção - Experiência com estruturas de aprendizado de máquina modernas, como scikit-Learn, torch ou tensorflow - Compreensão de modelagem estatística - História demonstrável na construção de infraestrutura de software de qualidade - Experiência em programação em python e java - Experiência no desenvolvimento de micros serviços benefícios: cartão flexível. Conhecimentos python, pytorch, scala, java, docker, kubernetes, aws, torch, tensorflow horário de trabalho remoto informações adicionais imprescidivel informar seu linkedin E pretensão salarial A seleção da vaga será pela ção - Prestador de serviços (pj)