O profissional estará encarregado de contribuir para o projeto de implementação de sistemas escaláveis de etl e processamento de dados para entrar em nosso ecossistema de big data. Construir e escalar a plataforma de análise interna, relatórios e decisões internas. Juntamente com o arquiteto de engenharia e infraestrutura, desenvolver melhorias na estratégia de dados, qualidade e governança. Colaborar com os arquitetos, proprietários de produtos, cientistas de dados e engenheiros de teste para ajudar a trazer projetos de r&d de ciência de dados para a produção. Gerenciar a infraestrutura de dados, para crescer e apoiar a equipe de ciência e engenharia de dados, em relação à construção de produtos de dados performantes. Estabelecer a direção técnica para a equipe, impulsionando as mudanças necessárias e fazendo escolhas tecnológicas adequadas. Requisitos aws python terraform, docker e kubernetes data warehouse/data lake e etl spark, spark streaming, hive, storm, sqoop, kafka, hbase e/ou hdfs sql/nosql métodos ágeis. Disponibilidade para viagens, pois irá atuar com o time técnico de são francisco e singapura e eventualmente será necessário viajar para outras unidades inglês fluente, diferencial para espanhol e benefícios
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