1 VAGA DE Engenheiro de Minas EM São Paulo / SP

Função/cargo da vaga:

Engenheiro de Minas

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário:

R$ 15.000,000 Por Mês

Cidade/Estado:

São Paulo / SP

Tipo de Vaga:

Home Office

Regime de contrato:

Efetivo/CLT

Descrição da vaga:

Pesquisar e desenvolver modelos preditivos a partir de big data, dando suporte e atuando ativamente em conjunto com o time de ciência de dados colaborar com o po, com o time de desenvolvimento e com os executivos para entender as necessidades da empresa e idealizar possíveis soluções pesquisar, implantar e manter ferramentas e ambientes que atendam ao time de ciência de dados definir soluções e stack em alinhamento com o negócio da empresa definir e criar pipelines de ingestão, processamento e consumo de dados que sirvam aos modelos de machine learning definir e criar processos de integração e entrega contínuas de aplicações de machine learning definir e implementar soluções e arquiteturas de versionamento e acompanhamento de modelos e features interagir com engenheiro de dados para utilização e evolução do datalake aprimorar processos de dataops e mlops. Habilidades necessárias: bacharelado em matemática, ciência da computação, análise de sistemas ou equivalente experiência comprovada em programação, machine learning, data view e mineração de dados experiência com linguagens de programação e ferramentas para manipulação de dados, como foco em python capacidade de compreender várias estruturas de dados e métodos comuns na transformação de dados excelente reconhecimento de padrões e habilidades de modelagem preditiva conhecimento ou experiência em bancos sql e nosql. É indispensável: Excelente redação e comunicação verbal Estar sempre aberto a aprender e explicar o que for necessário Cordialidade e respeito acima de tudo Capacidade de auto gestão do tempo no trabalho em home office. São diferenciais: conhecimentos em processos etl conhecimentos em cloud (aws, google cloud e azure) conhecimentos em cibersegurança e lgpd conhecimentos em devops.

Cód. 8837395
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