Requisitos: especialista ia (inteligência artificial) para projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Entendemos que para essa evolução, é necessário o conhecimento em: - Matemática: álgebra linear, cálculo básico- Estatística: probabilidade, distribuições e testes de hipóteses- Linguagens: python, java- Utilização prática das principais famílias de algoritmos de machine learning e data science: regressão, classificação, clustering, redes neurais, nlp etc. - Métricas de avaliação de modelos: acurácia, precisão, recall, matriz de confusão, wer, elbow method, far, frr etc. - Técnicas de validação: k- Fold cross validation, hold out, under sample etc. - Data engineering: data analysis, data mining, feature engineering, model evaluation, etc- Deep learning: cnn, rnn e lstm- Frameworks: tensorflow, scikit- Learn, pytorch, keras- Plataformas: jupyter notebook, anaconda, assistentes virtuais. Atividades para realizar: - Liderança técnica de times de tecnologias- Acompanhamento e validação técnica de experimentos de tecnologias de ia envolvendo fornecedores e startups- Pesquisar e desenvolver soluções inovadoras utilizando técnicas e algoritmos de machine learning e deep learning- Identificar oportunidades de exploração dos dados existentes na empresa para utilização de ia para geração de valor (tanto internamente para empresa, quanto para o cliente final)- Realizar provas de conceito com cenários e aplicações de inteligência artificial, machine learning e data science- Realizar atividades técnicas experimentais de ia, data science e machine learning- Avaliar os fornecedores, soluções, frameworks, plataformas e arquiteturas para operacionalização de soluções que utilizam ia- Acompanhar o mercado e pesquisas acadêmicas em relação a evolução de maturidade tecnológica- Fazer diligências nas áreas de negócio de forma a buscar novas oportunidades de aplicação da ia nos processos, serviços e produtos de negócios. Inglês avançado. - Atuação remoto. Jornada laboral: full timetipo de emprego: trabalho fixo(Informação Confidencial)mensalquantidades de vagas: 3 experiência mínima: não especificado indestinto.
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