Como cientista de dados sênior sua tarefa necessita formação superior em ciência da computação, analise e desenvolvimento ou engenharia da computação, conceitos sólidos em ciência de dados e do processo de desenvolvimento de projetos desse tema, experiência sólida em desenvolvimento python e azure, databricks, git, sql e flask, conhecimento em conceitos de engenharia de software, atuação em extração de dados e implementação de ferramentas de machine learning ponta a ponta, conhecimento em estatística, domínio da biblioteca scikit-Learn, desenvolvimento utilizando a plataforma jupyter notebook, ide visual studio code e github - Conceitos de devops e ter conhecimento desejável em desenvolvimento de modelos de visão computacional.
Projeto .
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