Requisitos:
Explorar os dados de forma analítica para compreender sua qualidade e relevância para as modelagens
Propor a criação de novas variáveis preditivas relevantes para os modelos de aprendizado de máquina
Estudar, propor e criar modelos para a detecção de padrões nos dados (ex. Cf, clusterização, classificação etc.), com o objetivo de fazer previsões automatizadas
Analisar as métricas de aprendizado e generalização dos modelos e fazer sua correlação com métricas de negócio (ctr, vendas, etc.)
Monitorar os modelos em produção (drift de dados, métrica, tempo de execução, etc)
Quando oportuno, publicar os achados científicos em periódicos ou para a comunidade em geral.
Para atuar nessa função, é essencial que você tenha experiência com:
Habilidades em programação com python ou linguagens equivalentes
Fortes habilidades analíticas quantitativas para interpretar dados, desenvolver features e propor soluções de ciência de dados.
Sólido conhecimento teórico e prático de técnicas de modelagem de machine learning
Conhecimento prático de bibliotecas e plataformas de ds/ml/ia do mercado (scikit-Learn, tensorflow, mllib)
Habilidade de se comunicar com pessoas do time de negócios e das demais áreas de engenharia.
Conhecimentos de processamento de linguagem natural (nlp) e modelos de linguagem neurais
Conhecimentos de extração de informação
Conhecimentos de visão computacional e aplicações de redes neurais
Conhecimentos de pyspark e/ou sql será um diferencial.
Atividades:
Todas as astividade relacionadas ao cargo
Benefícios:
Vale transporte vale alimentação
Salário: A combinar
Horário: comercial
Regime de contratação: efetivo (clt)
Vagas: 1.
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