Requisitos:
Ter formação superior completa em economia, estatística, matemática, ciência da computação ou outra área quantitativa, além de saber inglês ou espanhol, para comunicar-Se com o time da américa latina.
Possuir sólida experiência desenvolvida em cargos similares e no uso de linguagens estatísticas, como R, python e sql, para manipular dados, extrair informações e na construção de modelos estatísticos.
Ter conhecimentos sobre conceitos e técnicas estatísticas avançadas, como regressão, propriedades de distribuições, testes estatísticos e uso adequado, formulários e técnicas de machine learning, como agrupamento, aprendizado de árvore de decisão, redes neurais artificiais e suas vantagens e desvantagens no mundo real.
Ter experiência na análise de dados de provedores externos, como google analytics, site catalyst, coremetrics, adwords, crimson hexagon, facebook insights, entre outros, e trabalhar com dados distribuídos e ferramentas de tecnologia, como mapreduce, hadoop, hive, spark gurobi, mysql é desejável.
Atividades:
Analisar e processar grandes quantidades de informações de dados estruturados e não estruturados, para encontrar padrões e soluções, a fim de impulsionar a otimização das decisões, dos processos e das estratégias de negócios.
Avaliar a eficácia e a precisão de novas fontes de dados e técnicas de coleta de dados, desenvolver modelos e algoritmos personalizados para aplicar o conjunto de dados e sistemas de predição e machine learning para aumentar e otimizar as experiências do cliente, a geração de receita e a segmentação de anúncios.
Desenvolver testes A/B personalizados para testar a qualidade do modelo, dos processos e das ferramentas para monitorar e analisar o desempenho e a precisão dos dados.
Apresentar os resultados com clareza, a fim de gerar conclusões acionáveis.
Medir os impactos das soluções identificadas e implementadas.
Benefícios:
Vale transporte vale alimentação
Salário: A combinar
Horário: comercial
Regime de contratação: efetivo (clt)
Vagas: 1.
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