O elo7 é um marketplace que busca conectar milhões de usuários a produtos feitos sob encomenda por milhares de vendedor para oferecer uma experiência de compra única na internet. O objetivo do elo7 é oferecer as melhores ferramentas para compra e venda de produtos personalizados. Nosso ambiente é colaborativo e gostamos de incentivar aprendizado e distribuição de conhecimento. Em nosso dia-a-dia utilizamos pair-programming com objetivo de garantir esses pontos, além da qualidade da solução. Valorizamos bastante a iniciativa das pessoas e seu engajamento. Atualmente temos um cenário com diversas tecnologias (aws, docker, kubernetes, solr, elasticsearch, kafka, nifi, spark e flink) e linguagens (java, python, scala, ruby e erlang) com objetivo de atacar o problema com a stack de tecnologia mais apropriada. No elo7 levamos muito aa cultura de dados para tomarmos as melhores decisões e otimizar a experiência dos nossos usuários. A equipe de data science é essencial para esse propósito. Ela é responsável por processar e analisar criticamente um grande volume de dados gerados a todo instante e de diversas fontes internas e externas. Também é responsável por desenvolver e aplicar soluções avançadas de inteligência artificial para otimizar os processos de decisão e os sistemas do elo7. Abaixo estão listadas algumas das tarefas principais do dia-a-dia da equipe de data science: Algorimos de machine learning para tarefas de predição/classificação/clustering; Data mining e natural language processing em grandes volumes de dados; Sistemas de recomendação; Search engine optimization (seo); Pesquisa aplicada em parceria com as melhores universidades . Nosso objetivo é encontrar profissionais com excepcional capacidade analítica e avançado conhecimento em aprendizado de máquina para complementarem nosso time! habilidades indispensáveis: Disposto a aprender e compartilhar conhecimento! sólido conhecimento em aprendizado de máquina (machine learning); Conhecimento em pesquisa aplicada a temas relacionados a inteligência artificial; Fluência em java e python; Boas práticas de programação =) habilidades desejáveis: Conhecimento em processamento de linguagem natural (nlp); Conhecimento em sistemas de recomendação; Mestrado ou doutorado em temas associados a aprendizado de máquina, sistemas de recomendação, information retrieval ou dentro da área a inteligência artificial. O nosso regime é clt com benefícios (vale refeição, plano de saúde e odontológico, seguro de vida, gympass, auxílio creche). O trabalho é presencial, com fácil acesso (estação de trem à poucos metros).
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