Descrição do cargo- Responder pela gestão, operacionalização e resultados de uma equipe de trabalho
- Orientar a equipe de trabalho na execução das suas responsabilidades, fundamentado na cultura da empresa, contribuindo para o seu desenvolvimento técnico e comportamental
- Responder pela formação do seu time, selecionando as pessoas mais aderentes aos requisitos técnicos e comportamentais, respeitando seu orçamento, quadro de funcionários aprovado e política vigente
- Responder pela gestão do seu time, a fim de corrigir desvios de comportamento e/ou resgatar performance, na aplicação de medidas disciplinares ou elaboração de plano de recuperação para reverter possíveis desligamentos
- Responder pelas substituições de pessoas do seu time, seguindo os processos existentes
- Responder pelas movimentações do seu time (méritos e promoções), respeitando seu orçamento, quadro de funcionários aprovado e política vigente
- Conduzir mudanças organizacionais
- Executar os planos de ação de sua área monitorando os resultados obtidos
- Multiplicar conhecimento ministrando treinamentos
- Conduzir o time de inteligência de dados comercial, garantindo que as áreas de negócio tenham informações corretas, e em tempo para apoiar a tomada de decisão
- Liderar frentes de padronização e automatização de dashboards/relatórios com as principais lideranças regionais e corporativa, a fim de captar demandas para unificação, simplificação, saneamento de dados e melhoria de processos de gestão de dados
- Liderar agendas positivas com ti para manter e aprimorar as ferramentas analíticas para ganho de escala, e melhoria da governança dos dados e melhoria do engajamento dos times diante das especificidades de cada informação/indicador comercial
- Liderar agendas propositivas para melhor aplicação das inovações tecnológicas no ambiente comercial, para agregar valor ao negócio, e conduzir junto com a liderança iniciativas de ia, recomendações, diagnósticos por meio da gestão de dados.
Requisitos- Business plan
- Metodologia de análise e solução de problemas (métodos e ferramentas de análise e solução de problemas (pdca, six-Sigma, ferramentas da qualidade etc.)
- Definição e estruturação de indicadores (gestão de kpis)
- Finanças e indicadores de supply chain
- Processos comerciais
- Processos logística
- Tecnologias atuais de mercado para aplicação se soluções de dados no negócio (arquitetura de dados e engenharia de dados)
- Pacote office (word, excel, power point, outlook, access)
- Conhecimento de power bi
- Conhecimento em estatística aplicada
- Yellow belt ou green belt
- Conhecimento em modelos de ia para automatização ou análise.
Formação acadêmicaensino superior em administração de empresas, engenharia ou afins.
Diferenciais- Conhecimento em cloud computing e linguagem de programação, como sql para análise de informações de alta volumetria de dados
- Conhecimento em estatística e/ou linguagem como R ou python para modelagem para análise descritiva, preditiva ou prescritiva
- Conhecimento em metodologia ágil para condução e/ou organização de projetos.
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