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1 VAGA DE Coletor de Dados EM São Paulo / SP
Coletor de Dados
Nome da empresa disponível para cadastrados.
A combinar
São Paulo / SP
Aprendiz
Atuar em problemas de complexidade alta garantindo o padrão de qualidade de entrega do projetoresponsável por trazer melhorias de ferramentas e processos otimizando a entrega dos projetos e o dia-A-Dia de trabalho do cientista de dadosser referência técnica do time apoiando os níveis inferiores com seu desenvolvimento técnico e garantir que o time atinja os objetivos propostosapoiar as decisões estratégicas da área direcionando os objetivos do timeestabelecer bom relacionamento e influência com o cliente para maximizar os resultados positivos para todos os stakeholders envolvidosgarantir a qualidade da entrega compreendendo o problema proposto e quais os dados necessários para resolvê-Lo por meio de entrevistas com o cliente e especialistasanalisar os dados disponibilizados tanto na perspectiva de negócio quanto na perspectiva estatística, avaliando se são suficientes para chegar ao resultado esperadogarantir a confiabilidade dos dados limpando-Os e tratando-Os de forma que sejam aplicáveis aos modelos de aprendizado de máquinadesenvolver algoritmos de aprendizado de máquina que utilizem os dados disponibilizados para obter o modelo desejado capaz de resolver o problema proposto pelo clienteavaliar os resultados obtidos de forma a garantir a capacidade de generalização do modelo de aprendizado de máquinaser mantenedor das boas práticas de ciência de dados e difundir a filosofia data-Centric/ data-Driven na companhia por meio da disseminação do conhecimento necessário participar da definição dos processos necessários para atingir os objetivos de curto e médio prazo da área de ciência de dados garantir o cumprimento das metas de curto e médio do time de ciência de dados podendo alterar as práticas, procedimentos padrões e priorizações de tarefas a serem executadas. Técnicas de machine learning (regressão, classificação, associação, clusterização, outros)modelagem de algoritmos de machine learning estatística linguagem de programação (python é um diferencial) técnicas de desenvolvimento de software como versionamento, debug, deploy, manutenção e outros desejávelbanco de dados sql e nosql desejável. Competências comportamentais proatividadetrabalho em equipeboa comunicação.
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