Vaga internacional tecnologias / requisitos básicos: inglês avançado, python, scala, java, spark, tensorflow, dask, aws sobre a empresa: nosso cliente é uma startup de empréstimo de dinheiro fundada em 2014 localizada nos eua, principalmente em san francisco, califórnia, teve um crescimento em 2019 alcançando um patrimonio liquido de $20M. O que nós estamos procurando você é um cientista de dados pronto para nos ajudar a redefinir o crédito para o século 21? Temos a missão de aproveitar dados de parceiros em todo o mundo para realizar pontuação de crédito para 3 bilhões de pessoas. As oportunidades de causar impacto são ilimitadas. Procuramos candidatos com experiência em: - Compreender e articular claramente as compensações de várias abordagens para resolver dados problemas de ciência - Trabalhar e experimentar grandes conjuntos de dados - Engenharia de recursos para aprendizado de máquina - Iterando e experimentando modelos - Documentar seu trabalho com clareza para que outros o sigam. - Modelagem estatística bayesiana - Aprendizagem profunda - Aprender novas ferramentas rapidamente. Você deve ser um comunicador claro e conciso, com capacidade para comunicar ideias a uma ampla gama de partes interessadas, tanto técnicas como não técnicas. Você aprecia ouvir diferentes pontos de vista e espera ouvir o ponto de vista dos outros antes de oferecer o seu. Você tem uma abordagem pragmática para construir sistemas, vê várias maneiras de resolver problemas e é capaz de discutir as compensações de cada solução. Você é agnóstico em termos de tecnologia, com ampla profundidade e amplitude de experiência no uso de muitas tecnologias diferentes. Requisitos: - Mínimo de um grau de bs em um campo relevante obrigatório ou experiência equivalente - Maisde experiência de trabalho usando aprendizado de máquina para supervisionados e não supervisionados aprendendo - Histórico demonstrável de escrever código limpo e claro como parte de uma equipe - Fluência em python - Capacidade de possuir e entregar grandes projetos multifacetados como parte de uma equipe desejável - Experiência com estruturas modernas como pytorch ou tensorflow - Fluência em duas ou mais linguagens de programação (preferencialmente scala ou java), além de python - Compreensão de técnicas de inferência bayesian - Métodos de monte carlo - Ferramentas de computação distribuídas, como dask, spark, mljob, hadoop ou equivalente - Compreensão de estruturas computacionais, como pytorch, caffe ou tensorflow - Aws sagemaker conhecimentos python, scala, java, spark, tensorflow, dask, aws, inglês avançado horário de trabalho remoto informações adicionais imprescindivel informar seu linkedin E pretensão salarial A seleção da vaga será conduzida pela ção - Prestador de serviços (pj)
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