Atividades a serem desenvolvidas: desenvolver modelos estatísticos preditivos (criação, análise e manutenção de modelos baseados emalgoritmos estatísticos e técnicas de machine learning, usando linguagens R, python e sql);- Realizar testes de eficácias dos modelos criados;- Manipular um grande volume de dados;- Forte conhecimento do segmento de prevenção e combate a fraudes e análise de risco;- Busca constante por novas tecnologias e técnicas de modelagem/ programação para aplicar ao negócio;- Desenvolver novas técnicas de segmentação e de modelagem preditiva, procurando sempre renovar as técnicas utilizadas;- Produzir análises detalhadas sobre comportamento de usuários, modelos estatísticos, fontes de dados, etc.;- Extrair insights através de metodologias de mineração de dados;- Comunicar os resultados com profunda compreensão. Requisitos: - Formado (a) em matemática, estatística, engenharia, ciência da computação, economia, física, ou áreascorrelatas;- Experiência profissional relevante ou acadêmica em um campo altamente quantitativo;- Experiência em trabalhar com ferramentas e linguagens voltadas à análise de dados e machine learning;- Experiência com plataformas de cloud distribuídas;python, C++, R;- Experiência com bancos de dados e tecnologias relacionadas (mysql, mongodb, hadoop, elasticsearch, etc.);- Desenvolver modelos estatísticos preditivos (criação, análise e manutenção de modelos baseados em algoritmos estatísticos e técnicas de machine learning, usando linguagens R, python e sql);- Realizar testes de eficácias dos modelos criados;- Manipular um grande volume de dados;- Forte conhecimento do segmento de prevenção e combate a fraudes e análise de risco;- Busca constante por novas tecnologias e técnicas de modelagem/ programação para aplicar ao negócio;- Conhecimentos em redis linux, github, aws;- Capacidade analítica e raciocínio lógico;- Habilidade para aprender, pensar e trabalhar rápido;- Inglês intermediário. Diferenciais: - Background em business intelligence;- Técnicas de information retrieval e estatística (bayes, markov chain, etc.);- Sistemas de recomendação;learning (svm, deep learning, azure machine learning, amazon machine learning, etc.);- Conhecimentos de programática. Benefícios: - Alimentação;- Auxílio médico;- Cinema;- Projeto quem indica;- Férias remunerada;- Confraternizações e eventos mensais;- Home office.
OUTRAS OPORTUNIDADES DE Coletor de Dados PARA VOCÊ!
PUBLICIDADES
Carregando, aguarde por favor...
Nós respeitamos a sua privacidade
Para otimizar sua experiência durante a navegação, fazemos uso de cookies.
Ao continuar no site, consideramos que você está de acordo com nossa
Política de Privacidade.
PROSSEGUIR
Aguarde, vamos preparar as informações para envio.
Preparando seu currículo.
Identificando os e-mails.
Realizando o envio.
, vimos aqui que faz tempo que você não atualiza seu currículo.
A última alteração foi em: .
Faça uma revisão para que os recrutadores acessem seu currículo já atualizado e receba convites para entrevistas!
Candidatura realizada com sucesso!
Para agilizar sua busca por empregos identificamos que são perfeitas para você.
Simplifique sua jornada e envie seu currículo automaticamente para estas vagas.
Muito bem, !
Seu currículo foi enviado para de em . Confira os detalhes no seu e-mail.
Agora, complete seu currículo para ter até 10x mais chances de visualização!
Esta vaga é de um site externo!
Esta vaga é de um site externo e você sairá do Trabalha Brasil.
Candidate-se em mais vagas para que mais empresas vejam seu currículo! 🚀
Preparando seu currículo.
