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1 VAGA DE Coletor de Dados EM São Paulo / SP
Função/cargo da vaga:
Coletor de Dados
Empresa:
Nome da empresa disponível para cadastrados.
Salário:
A combinar
Cidade/Estado:
São Paulo / SP
Descrição da vaga:
Fundada em 1921, a sociedade beneficente de senhoras hospital sírio-libanês tem como foco oferecer uma assistência médico-hospitalar de excelência, com um olhar humanizado e individualizado, em mais de 60 especialidades. Por meio do nosso instituto de ensino e pesquisa, compartilhamos conhecimento e desenvolvemos atividades de ensino, com uma busca constante por tecnologia de ponta e inovação em saúde. Estamos em busca de um cientista de dados para nos ajudar no desenvolvimento de análises de dados disponíveis identificando tendências e insights. Se você tem paixão por dados e números, gosta de projetos de inovação, tem perfil analítico e quer fazer a diferença na área da saúde, esperamos por você o que você fará no dia-a-dia: Utilizar grande quantidade de dados estruturados e não estruturados na resolução de problemas de negócios através da utilização de técnicas orientadas a dados; Encontrar ordem ou padrão dos dados através de análises garantindo identificação de tendências; das análises utilizando metodologias de data visualization e garantindo maior entendimento das áreas de negócio; Solução de problemas de negócio através da utilização de recursos de machine learning garantindo aperfeiçoamento de tarefas que podem ser desempenhadas por máquinas; Identificar insights através de análise de dados textuais para enriquecimento de mods de dados; Identificar sentimentos ou intenções através de mineração de texto (caracterização, sumarização e agregação por exemplo) permitindo extração de informação em dado não estruturado. O que buscamos: Vivência como cientista de dados; Conhecimento em metodologia ágil; experiência profissional com p menos uma das seguintes linguagens de programação: Python ou r; Facilidade em manipular grandes quantidades de dados usando linguagem sql e oracle; Expertise em aprendizado de máquina (árvores de decisão e redes neuraisconhecimento em deep learning (cnn, rnn, lstm) aplicada a processamento de texto e imagens; Versionamento de código em git; Full-text search e elasticsearch; Prática com inferência estatística uni/multivariada, regressões e séries temporais; Conhecimento na plataforma aws (s3, ec2, emrathena e dynamodb).
Cód. 4768944
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