Vaga para cientista de dados híbrido em sp (a cada 15 dias ou 1x/mês).
Pré-Requisitos: cálculo multivariável e álgebra linear estatística descritiva, inferencial e escolas de probabilidade (tais como: frequentista e bayesiana) data wrangling: limpeza e manipulação de dados, extrair informações de arquivos, expressões regulares, transformações matemáticas e domínio de queries em banco de dados relacionais programação em linguagens de data science (tais como: r, python, sql e matlab). Conhecimentos de pacotes como: tensorflow, keras, pytorch, numpy, pandas, sklearn, tidyverse, caret, shiny, forecast entre outros métodos de análise avançada utilizando ferramentas de inteligência artificial: machine learning (aprendizagem supervisionada e não supervisionada) comunicação, visualização de dados e data storytelling pensamento analítico avançado: maturidade no desenvolvimento de modelos preditivos de dados. Fazer as perguntas certas, reconhecer o que é ou não importante, saber quais métodos analíticos devem ser utilizados.
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