Uma empresa crescendo rapidamente, que está ajudando investidores imobiliários a colocar em prática todo o potencial de suas estratégias de investimentos na área,r um arquiteto de dados.do ajudará na criação de novos produtos enquanto colabora com as equipes das áreas de produto, devops e ciência de dados para explorar diferentes ferramentas e processos. A empresa, sediada nos eua, oferece financiamento para facilitar transações, empréstimos e opções de financiamento de hipotecas para investidores no campo imobiliário. Essa é uma ótima oportunidade para desenvolvedores testarem suas habilidades enquanto constroem uma carreira lucrativa. implementar processos escaláveis para processamentos de dados em larga escala desenvolver funis de processamento de dados robustos para diferentes cenários, como ingestão massiva, aplicações de streaming em tempo real e processos de machine learning desenvolver funis de dados de baixa latência e altamente escaláveis em um ambiente complexo colaborar com cientistas de dados/responsáveis por produtos e assumir a responsabilidade pelas necessidades de processamento de dados desde o desenvolvimento até a produção avaliar e registrar processos que melhorem a qualidade dos dados, sua facilidade de descoberta, linhagem e governança comunicar riscos técnicos e comerciais aos profissionais relevantes adaptar se rapidamente à mudanças nas condições do negócio e a novas informações influenciar ativamente o design e características do roadmap de ml dentro do escopo suprarreferido desenvolver uma sólida percepção da saúde da organização identificar e fazer recomendações para resolver questões complexas oferecer feedback construtivo para membros da equipe
Bacharelado ou mestrado em engenharia ou ciência da computação (ou experiência equivalente) pelo menos de experiência relevante como engenheiro de software capacidade demonstrável de complexos sistemas de processamento de dados em larga escala com baixa latência vasta experiência com azure databricks experiência comprovável construindo e desenvolvendo código etl em python, pyspark, etc experiência com sql e nosql para processar dados, de preferência em bancos de dados na nuvem, como, snowflake, redshift, etc. Conhecimento sobre frameworks de teste para processamento de dados, como great expectations vasta experiência trabalhando com docker e linux (preferencialmente no kubernetes) experiência prática com ferramentas de orquestração de funis de dados, como airflow, dagster, prefect, etc. experiência trabalhando com metodologias agile e impulsionadas por testes sólidas habilidades de comunicação escrita e oral boas capacidades analíticas e paixão por responder questões sobre dados inglês fluente, oral e escrito como se tornar um desenvolvedor da turing: crie sua conta no site da turing: (Informação Confidencial) preencha suas informações básicas (nome, número, localização, último (Informação Confidencial) do mercado impulsionar sua carreira acesso à nossa comunidade exclusiva de desenvolvedores workshops e treinamentos para você melhorar suas habilidades sessões de desenvolvimento de carreira encontros com foco em networking programa de recomendações para complementar ainda mais a sua renda.
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