Como será o seu dia a dia? O identificar requisitos de armazenamento e processamento dos dados; o construir o modelo de áreas de interesse a cadeia de modelos conceituais (visão de negócio); o implementar mecanismos de atualização e documentar as bases de dados existentes (catálogo de dados); o apoiar as squads de desenvolvimento no desenho e implementação de soluções, assim como apoiar no processo de modelagem de dados; o fornecer orientação sobre as melhores práticas e resolução de problemas; o garantir a acessibilidade, coesão e segurança dos dados nas soluções técnicas que estejam em sintonia com as áreas de negócios da empresa; o descrever e manter a cadeia de valor da informação (ciclo de vida do dado). Quais são as principais atividades/entregas: o definir e implementar processo de modelagem de dados (relacional, dimensional e analytics, tanto no âmbito conceitual, físico e lógico); o mapear e disponibilizar visões sobre as estruturas dos dados existentes e suas relações, bem como visões futuras e o roadmap para evolução; o definir a arquitetura de dados, avaliando as propostas arquiteturais e supervisionando as implementações; o documentar as bases de dados existentes (catálogo de dados); o gerir e disseminar políticas de governança de dados; o gerir práticas de governança de dados, otimização e segurança dos recursos e alinhamento aos negócios da empresa; o disseminar conceitos relacionados a lgpd; o elaborar e documentar o ciclo de vida do dado na companhia; o definir a modelagem de dados para banco de dados nosql. Soft skills o senso de urgência nas entregas e situações desafiadoras; o proatividade (entender as regras de negócios do projeto); o resiliência sobre situações difíceis ou de crise; o flexibilidade em cenários que exijam dos profissionais se reinventarem; o capacidade de resolução de problemas, através de uma visão analítica e raciocínio lógico; o proximidade com as squads de desenvolvimento; o visão holística do negócio e das plataformas tecnológicas; o paixão pela qualidade; comunicação eficaz, empatia, colaboração e interação entre equipes de diferentes aspectos conhecimentos conhecimentos que estamos buscando (experiência profissional) prioritários: o domínio em analítico: bi tradicional, ingestão de dados, preparação de dados, implementação e visualização de dados; o big data, conhecimento do ecossistema hadoop e ingestão de dados; o arquitetura big data (batch e fast); o elaboração de arquiteturas de referências (dados mestres, analítica, operacionais); o data warehousing, data lake e business intelligence; o conhecimento de governança de dados e modelagem de dados. O idioma: inglês técnico tecnologias: o apache airflow / apache kafka / apache hadoop / apache spark; o cassandra / mongodb; o cloud providers (aws, gcp, azure); o java/maven, python, scala. Experiência: o experiência em arquitetura de referência de dados, visão 360º das arquiteturas transacional, bi/analytics ( de cada camada e respectivas soluções); o domínio em analítico: bi tradicional, ingestão de dados, preparação de dados, implementação e visualização de dados; o experiência em banco de dados estruturados (oracle, sqlserver) e não estruturado (mongodb, redis, cassandra); o bancos de dados estruturados e não estruturados; o big data, conhecimento do ecossistema hadoop e ingestão de dados; o experiência em arquitetura big data (batch e fast); o experiência em soluções de computação em nuvem em plataformas (aws, azure, google cloud platform); o experiência na elaboração de arquiteturas de referências (dados mestres, analítica, operacionais); o experiência em soluções com integração de dados com data warehousing, data lake e business intelligence; o conhecimento em repositório de modelo de dados; o conhecimento em governança de dados; o experiência com ferramentas devops; o experiência com modelagem de dados. Conhecimento desejável o conhecimento de arquitetura corporativa (padrão togaf); o conhecimento sobre a cultura ágil, framework scrum; o conhecimento em infraestrutura, rede, firewall e servidores; o vivência no processo e arquitetura para à lei de proteção à dados (lgpd); o desenvolvimento, manutenção e otimização de processos etl. Graduação completa em cursos relacionados a área de tecnologia da informação (sistema de informação, processamento de dados, análise de sistemas, ciência da computação, engenharia da computação, big data ou áreas afins).Ção - Clt (efetivo)
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