experiência: conhecimento em arquitetura de dados em ambiente data lake cloud aws s3, lambda (python), kinesis, sqs, athena, glue, redshift, elastic search, emr (spark) experiência no desenvolvimento de processos de ingestão de dados experiência no desenvolvimento de etl conhecimento em bancos de dados sql (oracle) e nosql - Modelagem e consultas construção do pipeline de dados, desde a ingestão até o storage na aws aplicar melhorias contínuas nos processos de qualidade e eficiência na disponibilização dos dados, com foco em escalabilidade e otimização de custos garantir a execução e monitoramento dos processos de sua responsabilidade conhecimento em devops e sre docker, kubernetes, cloud formation (diferencial)
Tempo de contrato: indeterminado
Horário: comercial
Formação acadêmica: desejável superior completo em ti/certificações
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