experiência: conhecimento em arquitetura de dados em ambiente data lake cloud aws s3, lambda (python), kinesis, sqs, athena, glue, redshift, elastic search, emr (spark) experiência no desenvolvimento de processos de ingestão de dados experiência no desenvolvimento de etl conhecimento em bancos de dados sql (oracle) e nosql - Modelagem e consultas definição da arquitetura e construção do pipeline de dados, desde a ingestão até o storage na aws direcionamento e suporte ao time de desenvolvimento aplicar melhorias contínuas nos processos de qualidade e eficiência na disponibilização dos dados, com foco em escalabilidade e otimização de custos monitoramento dos processos e garantir as práticas de governança e qualidade de dados será considerado diferencial: conhecimento em ambientes multicloud, devops e sre docker, kubernetes, cloud formation
Tempo de contrato: indeterminado
Horário: comercial
Formação acadêmica: desejável superior completo em ti/certificações
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