1 VAGA DE Arquiteto EM São Paulo / SP

Função/cargo da vaga:

Arquiteto

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário:

A combinar

Cidade/Estado:

São Paulo / SP

Tipo de Vaga:

Home Office

Regime de contrato:

Efetivo/CLT

Descrição da vaga:

Profissional com boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar, colaborando eficazmente com diferentes áreas da organização. experiência sólida em arquitetura de dados e na definição de arquiteturas analíticas, com foco em soluções escaláveis e eficientes. Conhecimento profundo em bancos de dados relacionais e não relacionais, data lakes e data warehouses, garantindo a integridade e acessibilidade dos dados. Familiaridade com ferramentas de integração de dados, como apache kafka, apache nifi, talend, ou aws glue, para orquestrar fluxos de dados eficientes. experiência com ferramentas de visualização de dados e business intelligence (bi), como power bi, tableau, etc., para transformar dados em insights valiosos. Elaborar documentações técnicas detalhadas e diagramas arquiteturais, garantindo clareza e compreensão para equipes técnicas e de negócios. Vivência em sql, modelagem de dados e otimização de consultas, para garantir eficiência nas operações de dados. Compreensão de segurança de dados e conformidade regulatória, incluindo lgpd e gdpr, assegurando que os dados sejam tratados de forma segura e em conformidade com as leis. Requisitos: Graduação em ciência da computação, engenharia de dados, sistemas de informação ou áreas afins. Requisitos desejáveis: Certificações em arquitetura de nuvem, como aws, azure ou gcp, são altamente desejáveis. experiência em projetos de erp e integração de dados, especialmente em contextos corporativos complexos. experiência em implementação de novas arquiteturas de dw, como lakehouse, one lake house ou data mesh, para otimizar o fluxo e armazenamento de dados. Conhecimento em frameworks de big data (como hadoop, spark) e linguagens de programação como python e scala para manipulação e processamento de grandes volumes de dados.

Cód. 11472295
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