Requisitos:
Arquitetura de ia e planejamento de pipeline.
Arquiteturas de fluxo de trabalho e pipeline de ml e cargas de trabalho de aprendizado profundo.
Isso inclui conhecimento profundo dos componentes e compensações arquitetônicas envolvidas nos fluxos de trabalho de gerenciamento de dados, governança, construção de modelos, implantação e produção de ia.
Necessidades de infraestrutura especializada.
A abordagem de tamanho único para a infraestrutura geralmente é interrompida para cargas de trabalho de ia devido à heterogeneidade de todo o fluxo de trabalho.
As cargas de trabalho de ml e dnn com uso intensivo de computação apresentam desafios de desempenho novos e exclusivos que exigem novas abordagens para acomodar alta taxa de transferência e baixa latência em escala.
Ter experiência em aceleradores de computação emergentes (gpus, fpga, asic), tecnologias de armazenamento (ssds, memória de classe de armazenamento) e rede (sdn, infiniband) e o know-How de quando usar essas tecnologias no pipeline de ia é fundamental .
Princípios de engenharia de software e devops. O desenvolvimento de software de ia geralmente envolve princípios de engenharia de software ágil e uma abordagem devops para integração contínua e entrega contínua de aplicativos de ia. Um forte conhecimento do fluxo de trabalho e ferramentas de devops, como git, contêineres, kubernetes, ferramentas de iac (como cloudformation ou terraform) permitiria que eles liderassem a seleção de processos e ferramentas.
Gerenciamento de dados/big data.
Espera-Se que os arquitetos de ia possuam um conhecimento prático de bancos de dados, data warehouses, ferramentas de preparação e integração de dados, juntamente com camadas de processamento paralelo de big data, como apache spark ou hadoop, que geralmente fazem parte da pilha de ia.
Ciência de dados e análise avançada.
Os arquitetos de ia devem estar familiarizados com as técnicas comuns de análise de dados usando ferramentas analíticas avançadas (sas, R, python, etc.).
Além disso, é importante o conhecimento de matemática pura e aplicada, estruturas de ml e dl, como tensorflow, e técnicas de ml, como floresta aleatória e redes neurais.
Atividades:
Mapeamento de requisitos atuais e futuros para implementação técnica.
A principal responsabilidade de um arquiteto de ia é reunir requisitos de várias partes interessadas usuários de linha de negócios (lob), cientistas de dados, segurança, engenheiros e analistas de dados e operações de ti e mapeá-Los para processos e produtos que precisam ser implementados.
As empresas geralmente funcionam sob restrições rígidas e necessidades conflitantes, que precisam ser equilibradas dentro de orçamentos alocados e opções de ferramentas com as quais todos possam concordar.
Definição da arquitetura e seleção de plataformas, produtos e fornecedores.
O arquiteto de ia é responsável pela construção da plataforma, selecionando as tecnologias apropriadas da miríade de ofertas comerciais e de código aberto disponíveis.
Além disso, a seleção de modelos de implantação em nuvem, local ou híbrido estaria sob sua alçada.
A seleção de novas ferramentas geralmente é importante, mas elas devem ser bem integradas com as ferramentas de análise e gerenciamento de dados existentes para alavancar o valor total do investimento.
O cenário de ferramentas de ia hoje está evoluindo rapidamente - Portanto, mitigar o aprisionamento, reduzir os custos de saída e os investimentos em tecnologia à prova de futuro serão trabalhos críticos de um arquiteto.
Desenvolvimento de protótipos. O desenvolvimento de protótipos funcionais é uma responsabilidade fundamental dos arquitetos para demonstrar a viabilidade técnica de projetos de ia e estabelecer as melhores práticas sobre como as plataformas serão projetadas e operadas.
Benefícios:
Vale transporte vale alimentação
Salário: A combinar
Horário: comercial
Regime de contratação: efetivo (clt)
Vagas: 1.
Para otimizar sua experiência durante a navegação, fazemos uso de cookies.
Ao continuar no site, consideramos que você está de acordo com nossa
Política de Privacidade.
PROSSEGUIR
Aguarde, vamos preparar as informações para envio.
Preparando seu currículo.
Identificando os e-mails.
Realizando o envio.
, vimos aqui que faz tempo que você não atualiza seu currículo.
A última alteração foi em: .
Faça uma revisão para que os recrutadores acessem seu currículo já atualizado e receba convites para entrevistas!
Candidatura realizada com sucesso!
Para agilizar sua busca por empregos identificamos que são perfeitas para você.
Simplifique sua jornada e envie seu currículo automaticamente para estas vagas.
Muito bem, !
Seu currículo foi enviado para de em . Confira os detalhes no seu e-mail.
Agora, complete seu currículo para ter até 10x mais chances de visualização!
Esta vaga é de um site externo!
Esta vaga é de um site externo e você sairá do Trabalha Brasil.
Candidate-se em mais vagas para que mais empresas vejam seu currículo! 🚀
Preparando seu currículo.
