Graduação em áreas quantitativas como engenharia, economia, estatística e administração conhecimentos em econometria (séries temporais) e modelos de machine learning (classificação)programação em linguagem r (e/ou python)experiência profissional no mercado financeiroconhecimentos sólidos sobre mercado financeiroanálise crítica e skills: proatividadefoco em resultadosexcelente capacidade de comunicação, falada e escritacolaboração e mente investigativa são essenciaiscapacidade de trabalho em : conhecimentos em power bimestrado ou doutorado em áreas quantitativas como engenharia, economia ou estatística e/ou experiência no mercado de fundos de investimento é um conhecimentos sobre o funcionamento do mercado financeiro nacional e internacionalconhecimento sobre precificação de ativos, mercado de capitais e de fundos de investimentosfacilidade na gestão, manipulação, formatação, tratamento e análise grandes conjuntos de bases de dados em diferentes formatosfamiliaridade com google cloud platform (gcp) e amazon web services (aws)capacidade de identificar oportunidades de produtos de dados que possam trazer soluções ao clienteintimidade com modelagem econômica e métodos quantitativos em grande escala da 4intelligence (econometria de séries de tempo, métodos de aprendizagem de máquina) conhecimentos sobre visualização de dados e criação de dashboardselaboração notas técnicas que pautam o desenvolvimento das entregascondução de reuniões executivas para dos resultados obtidos, sendo capaz de explicar as entregas e resultados de uma forma geralprofundo conhecimento sobre o setor e objetivo do cliente, avaliando os possíveis drivers de operação e transmitindo conhecimento e confiança para que este seja capaz de melhorar sua tomada de decisão.
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