Vem construir a área de dados no itaú nossa missão é empoderar os colaboradores por meio do uso intensivo de dados e analytics para que possam conhecer e encantar o cliente, além de otimizar e atingir a máxima eficiência nos processos e implementação das diretrizes estratégicas da empresa. Temos uma plataforma digital centrada no dado, entregando uma visão única, analítica e integrada do cliente, pessoa natural, produtos, operações e uma gama de informações diversas, desacoplada dos sistemas transacionais, com analytics by design e consumo tempestivo dos dados. O que esperamos de você? Estamos buscando pessoas que queiram se desenvolver e aprender constantemente, compartilhando, colaborando, inovando e entregando valor para todos os nossos clientes. Como será o seu dia a dia? Seu dia a dia na área de dados do itaú será bastante devido ao contato direto com as áreas de negócio e tecnologia, porque aqui nós vamos de turma! Para que isso aconteça, você irá atuar em times ágeis e multidisciplinares. Na área de dados você poderá atuar nas seguintes carreiras: modelagem de dados modelagem de dados estruturados e não-Estruturados seguindo as práticas, mandados de dados e analytics-By-Design engenharia de dados ingestão e transformação (etl/elt) dos dados, além do monitoramento da disponibilidade e qualidade engenharia de analytics especialização dos dados e soluções de consumo, envolvendo a estruturação de datasets, métricas e visualização de dados cientista de dados uso de técnicas de ia, estatística e machine learning para criação de modelos preditivos e prescritivos voltados para a tomada de decisões, data-Driven engenharia de machine learning implementação de modelos de ciência de dados, disponibilização dos resultados em ambiente produtivo, observability do ambiente produtivo de modelos e motores de predição analista de dados consultas ad-Hoc, análises, métricas e reportes para suporte a tomada de decisão, data driven em demandas especificas de cada área. Estamos em busca de pessoas que possuam: conhecimento em linguagem de programação como python ou r experiência em projetos de desenvolvimento de pipelines de dados conhecimento em padrões arquiteturais de plataformas de dados (integração, ingestão, orquestração, armazenamento e processamento) experiência com big data, utilizando ferramentas como: hive, spark, airflow, rabbitmq, hadoop conhecimento em cloud pública (aws).
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