e atribuições: capacidade para entender os dados (análise exploratória dos dados) pré-Processamento dos dados aplicação das capacidades analíticas machine learning, inteligência artificial tratamento, organização e limpeza e estruturação de dados ceticismo de suposições existentes para descobrir soluções para os desafios de negócios ideação e produção de soluções de análise de dados / data science descobrindo relacionamento entre os dados, mesmo sem regras previamente definidas ideação e produção de visões e formas de de indicadores realização de provas de conceito (poc) modelagem de dados e gerenciamento de múltiplas bases de dados. Documentação, descrição e conceituação de informações e metadados administração e segurança de dados requisitos e qualificações: linguagens de programação que permitam a execução dessas tarefas gestão no suporte aos produtos e soluções de business intelligence (bi) & analytics conhecimento em linguagem sql capacidade de entendimento do negócio compreender todas as fases do processo de desenvolvimento de projetos de mineração de dados conhecimento em arquitetura de big data, bancos de dados relacionais, colunares, banco de dados nosql, dados estruturados e não estruturados curso superior completo em área de tecnologia da informação, administração, matemática, estatística, economia ou curso superior completo em áreas estatísticas correlatas. Inglês técnico. (informação confidencial).
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