Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. Projetar, implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados. Colaborar com equipes multidisciplinares para entender e atender às necessidades de dados. Integrar e otimizar tecnologias de busca como elastic, opensearch e solr. Implementar e ajustar a relevância dos motores de busca para melhorar a experiência do usuário. Aplicar técnicas de machine learning em buscas, incluindo classificação e ranking. Trabalhar com kubernetes para gerenciar e escalar aplicativos de dados. Utilizar linguagens de programação como kotlin, java e python para desenvolver soluções de dados. Gerenciar e otimizar fluxos de dados em tempo real usando kafka. Garantir a qualidade e a segurança dos dados através de práticas de engenharia de dados robustas. Horário comercial, segunda à sexta
Requisitos:
-Necessárias:
Inglês avançado grande experiência com kotlin, java, python e kafka grande experiência em tecnologias de busca elastic/opensearch/solr boa experiência em kubernetes alguma experiência em ajuste fino de relevância dos motores de busca mencionados alguma experiência em search ml (classificação, ranking)
Escolaridade mínima exigida: ensino superior.
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