A leega é referência em consultoria e outsourcing para soluções de data analytics .Temos de mercado e maisde experiência em soluções de business intelligence, data integration e analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 300 capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência., com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em são paulo (capital) atuação internacional com escritório também em portugal, somos conhecidos por viver e respirar analytics e big data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando valor. Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para cloud computing, business intelligence, big data, data analytics, machine learning, inteligência artificial, data quality, mdm, governança de dados e demais soluções de dados/nupstream - Esteira de discovery Conhecimentos em conceitos de big data Conhecimentos em sql Conhecimentos desejável em sap e - Esteira de engenharia e analytics: Conhecimento em engenharia de dados em algumas das principais clouds (gcp, aws ou azure) experiência com ferramentas de visualização de dados (tableau, data studio,power bi, etc)./nupstream - Esteira de discovery: Refinar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências Modelar tabelas, pipelines de dados e outras soluções técnicas ( refined - Visão de dados para negócio) Escrever histórias que viabilizem o desenvolvimento das atividades técnicas pelos engenheiros de dados, gerando assim o backlog a ser priorizado nas sprints Apoiar a tomada de decisão utilizando dados, orientando as áreas sobre a forma mais adequada de consumo e qual o dado mais adequado para cada situação de negócio Zelar pela manutenção e precisão das documentações da plataforma de dados Compartilhar informações das iniciativas sob seu domínio com os analistas de dominios dos outros times de analytics engineer Adaptar-Se rapidamente quando as prioridades ou situações mudam Trabalhar com autonomia, porém sem individualismo, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar suas - Esteira de engenharia e analytics: Desenhar e modelar novas soluções de arquitetura de dados seguras, confiáveis, disponíveis e escaláveis (cloud) Criar e definir modelagens de repositórios de dados da instituição, tais como data lakes, datawarehouses, bases relacionais e não relacionais Desenvolver estratégias de aquisição de dados (históricos e online), recuperação de informação, implementação de pipelines de processamentos de dados e armazenamento de dados Manter repositórios de dados seguros e pipelines de integração confiáveis e escaláveis Planejar e modelar estruturas de comunicação de dados entre sistemas legados e repositórios de dados Implementar as melhores práticas de segurança e criptografia para ambientes de dados Implementar sistemas e rotinas que monitorem e garantam a qualidade e a consistência das nossas bases de dados.
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