Conhecimentos técnicos:
Python (diferenciais: spark, java, scala, api, sdk e micro serviços)
Saiba manipular bases de dados tipo sql/nosql (diferenciais: hbase, cassandra, parquet, avro)
Desenvolvimento de etl com apache beam
Compreensão dos processos de desenvolvimento e implementação de modelos preditivos (pytorch, keras, tensorflow, spark mllib)
Curso superior em computação, engenharia, matemática, estatística ou afins (diferenciais: mestrado e doutorado)
Outros diferenciais: experiência com nuvens (principalmente a do google), ferramentas de orquestração de automatização de fluxos (e.G., airflow, nifi), controle de versionamento, integração e automação (mlops, cd4ml, terraform).
Atividades:
Desenvolverá a plataforma de analytics e suas automatizações na nuvem.
Fará parte de um projeto inovador e repleto de desafios para disponibilizar a infraestrutura necessária de dados, técnicas de machine learning e ferramentas de big data para nossas equipes de data science.
Perfil : hunting - Home office
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