Benefícios requisitos tecnologias necessárias conhecimentos obrigatórios azure machine learning bigdata tecnologias desejáveis conhecimentos não obrigatórios pandas inteligência artificial senioridade tempo de experiência pleno/sênior ( de experiência) python e bibliotecas de ml (scikit-Learn, pytorch, tensorflow, pandas, numpy, etc) algoritmos de machine learning (classificação, regressão, clustering) vivência com ferramentas e ecossistema de big data (spark, família hadoop, etc) técnicas diversas de natural language processing, inclusive embeddings. Conhecimento de large language models(llms) e ténicas de fine-Tuning conhecimento de deploy de llms. Conhecimentos diferenciais, mas não obrigatórios: vivência de desenvolvimento back-End com ruby on rails ou django (python) banco de dados in-Memory (redis) streaming de dados (spark streaming, storm, etc) sistemas de mensageria (kafka, activemq, nifi, etc) plataformas de fluxos de dados (airflow, azkaban, etc) etl/elt inglês avançado (leitura e escrita). Atividades - Atuar na área de plataformas de big data & ai, desenvolvendo soluções avançadas para desafios da área e da empresa - Colaborar com uma equipe multidisciplinar onde sua expertise em modelos de inteligência artificial ajudará a extrair informações de todas as nossas fontes de dados - Propor ideias para soluções eficazes e criativas a diversos desafios da área e da empresa, tanto no ponto de vista técnico, quanto de negócio interagir com várias áreas estratégicas para entender e participar da tomada de decisões - Trabalhar no desenvolvimento de soluções de produtos inovadores, envolvendo grandes volumes de dados e aprendizado de máquina, para atender nossos consumidores e anunciantes - Estar sempre se desenvolvendo tecnicamente e profissionalmente, utilizando as melhores práticas de desenvolvimento de software.
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