Requisitos:
Experiência com ciência de dados (profissional e/ou acadêmica)
Conhecimentos em visão computacional
Conhecimento geral de técnicas de machine learning (regressão, classificação, agrupamento, detecção e segmentação)
Conhecimento de técnicas de deep learning utilizadas em imagens e vídeos (cnn)
Programação python com domínio de pacotes para data science (como numpy, pandas, scipy, sklearn, skimage, opencv) e deep learning (tensorflow, pytorch e/ou keras)
Controle e versionamento de código (git/github)
Conhecimentos em cloud computing (como azure, aws)
Inglês intermediário (escrita/leitura)
Conhecimento de conceitos de gestão de projetos
Experiência com processamento de imagens e vídeos
Experiência com projetos na área da saúde
Conhecimento de ferramentas sql
Conhecimento de ferramentas nosql
Conhecimento com infra as a service (redhat, docker, kubernets)
Conhecimento de linguagens de backend (js, php, C#, python)
Inglês avançado
Atividades:
Gestão dos dados (tratar, transformar, organizar dados)
Desenvolver novos algoritmos e/ou adaptar algoritmos do estado da arte para resolver problemas e criar ferramentas para automatizar o trabalho
Se manter atualizado com artigos e publicações recentes em áreas similares a do projeto
Recomendar mudanças nos procedimentos e estratégias do projeto decorrentes de informações geradas durante a análise de dados
Comunicar de maneira clara previsões e resultados para as áreas demandantes, através de visualizações de dados eficazes e storytelling, adotando gráficos, tabelas, relatórios e, principalmente, narrativas para apresentar conclusões de um projeto de análise de dados para um público não técnico
Utilizar os dados de forma ética e de acordo com as políticas de segurança da informação da instituição e da lei geral de proteção de dados (lgpd)
Benefícios:
Vale transporte vale alimentação
Salário: A combinar
Horário: comercial
Regime de contratação: efetivo (clt)
Vagas: 1.
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