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1 VAGA DE Analista de Sistemas EM São Paulo / SP
Analista de Sistemas
Nome da empresa disponível para cadastrados.
A combinar
São Paulo / SP
Home Office
Efetivo/CLT
Nível: analistaescolaridade: ensino médio - Completotipo de contrato: pjjornada de trabalho: jornada flexíveldisponibilidade para home-Officebenefícios: 13 salário, vale refeição, auxilio home office, treinamentos e workshops (internos), plano de saúde sem coparticipação assistência odontológica, seguro de vida, trabalho remotoresponsabilidades e experiências desejáveis: responsabilidades e atribuiçõesatuar e reportar incidentes, promover a colaboração entre a sua equipe e as equipes de desenvolvimentofomentar e conduzir a resolução de problemas e a elaboração de relatórios de causa raizestabelecer, implementar e documentar melhores práticas referentes a manutenção, configuração, deploy, monitoramento e outras atividades de responsabilidade de um devops engineertrabalhar próximo dos desenvolvedores durante fases de testes e deploy afim de sugerir melhorias de implementação, segurança e performanceavaliar constantemente aplicações existentes comparando com a evolução dos padrões do mercadodefender e implementar boas práticas do mercado para gerenciamento de configurações, processo de build e deploy automatizado e monitoramento / análise da operaçãootimizar o uso de tecnologias em cloudcriar automações para delivery contínuo e integradomanter os níveis operacionais dos sistemas e aplicaçõestrazer e viabilizar melhorias em monitorações e escrita de logsparticipar da pesquisa e implantação de novas tecnologiaselaborar a documentação técnica dos projetos requisitos e qualificaçõesexperiência com métodos ágeis: scrum e kanbanconhecimento em ferramenta de automação, jenkins, ansible, terraformexperiência na construção de pipelines de ci/cdconhecimento em cloud azureconhecimento em service meshconhecimento em microsserviços, docker e kubernetesconhecimento em redes e protocolos de comunicação. Diferenciaisconhecimento em serverless computingconhecimento em ferramentas de big data (cluster emr, hadoop, spark, kafka e datalake)experiências com ambientes críticos e de alta disponibilidade.
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