Informações adicionais:horário de trabalho: comercialrequisitos técnicos necessários:experiênciacomprovada como cientista de dados: realizar análises descritivas e exploratórias, modelagem preditiva, aplicar aprendizado de máquina, realizar simulações, análise de texto e visualização interativa de na captura de dados das mais variadas fontes e manipulação destes com aplicações de analytics no setor financeiro (desejável conhecimento em open finance).Habilidade em transformar problemas do negócio em desafios tangíveis de ciência de dados, mapeando problemas de negócio, levantando informações e fontes de dados disponíveis, e criando visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-Técnica, contextualizando a narrativa (data storytelling).experiência e/ou conhecimento com as seguintes tecnologias:hadoop,mapreduce,spark,hbase,hive,teradata,experiência com ambientes onpremises (ssh para acessar via cli clusters hadoop) e em nuvem (preferencialmente azure e databricks)conhecimento e experiência avançada em / habilidades:ser proativoextremamente organizadosaber administrar sua agendabenefícios:vale refeição ou vale alimentaçãoassistência médicaassistência odontológicaseguro de vidavale transporteprograma para desenvolvimento profissional (certificação)lincard descontos em cinema, farmácias, parques e muito mais! Fonte: talent_dynamic-Ppcárea: outros / outros empregos.
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