e atribuições realizar a análise técnica da demanda levantada pela equipe comercial utilizar as ferramentas internas para aprofundamento de detalhes técnicos do projeto realizar o desenho do projeto de nuvem por meio de reuniões/interações com o cliente fazer a precificação do projeto por meio de ferramentas internas recomendar ferramentas técnicas mais adequadas a depender da indústria do cliente arquitetar e realizar provas de conceito (poc) para garantir a segurança em machine learning e big data. Requisitos e qualificações inglês para leitura técnica profissional pleno com habilidade em desenho e desenvolvimento de soluções de ml/ia capacidade técnica para a análise, interpretação e desenho completo de soluções para as demandas identificadas em clientes dos mais variados ramos de atividade, incluso precificação conhecimento de modelagem, provisionamento e gerenciamento recursos da aws de infraestrutura e conhecimentos de sql e bancos de dados novos sistemas. Conhecimento em serviços em nuvem e conceitos de arquitetura em nuvem conhecimento em segurança digital e redes (em nuvem ou on-Premises) experiência em consultoria de serviços técnicos (em nuvem ou on-Premises) experiência em análise de requisitos e modelagem de soluções, incluindo desenho de arquitetura boa desenvoltura para conduzir reuniões técnicas e dialogar com clientes arquitetar e desenvolver modelos de ml/ia apropriados para atender as necessidades do cliente modelar a arquitetura de data lakes e data warehouses desenvolver ferramentas de ingestão, transformação e análise de dados de fontes diversas alta competência em python, incluindo experiência com pelo menos as seguintes bibliotecas: pytorch ou tensorflow/keras pandas numpy scikit-Learn conhecimento robusto sobre modelos de aprendizado de máquina conhecimento de mlops conhecimento das ferramentas de dados e machine learning da aws, como: lambda forecast sagemaker s3 glue athena redshift dynamodb quicksight kinesis rds informações adicionais diferenciais: experiência com os principais serviços aws experiência com precificações diversas e análise de preços experiência com spark/pyspark experiência com hadoop/hive experiência com processamento eficiente de dados conhecimentos de containers (docker e/ou kubernetes) e microsserviços certificações oficiais aws inglês avançado / fluente para conversação formação superior ciência da computação ou análise e desenvolvimento de sistemas ciência ou engenharia de dados machine learning / inteligência artificial administração de empresas com ênfase em tecnologia/ti.
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