1 VAGA DE Analista de Sistemas EM São Paulo / SP

Função/cargo da vaga:

Analista de Sistemas

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário:

A combinar

Cidade/Estado:

São Paulo / SP

Tipo de Vaga:

Home Office

Regime de contrato:

Efetivo/CLT

Descrição da vaga:

experiência: precisamos de um engenheiro de dados que será responsável pela arquitetura, manutenção e desempenho de nosso ecossistema de dados para mantê-Lo correto e disponível. Procuramos alguém que tenha experiência de pelo menos em funções semelhantes e que se sinta em casa num ambiente tecnológico de ritmo acelerado. principais criar e manter pipelines de dados escalonáveis e confiáveis que podem processar dados de várias fontes internas e externas colaborar com cientistas e analistas de dados para disponibilizar dados para consultas ad-Hoc e painéis em tempo real recomendar maneiras de melhorar a confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados trabalhar junto para resolver problemas operacionais e de desempenho trabalhar com a equipe de engenharia para garantir que as soluções de qualidade sejam implementadas e as melhores práticas sejam utilizadas. Requisitos bacharelado em área relevante forte conhecimento da linguagem sql experiência em desenvolvimento em linguagem do tipo sintaxe c (ex.: c#, java, javascript) experiência prática com um banco de dados do tipo coluna (por exemplo, google bigquery, amazon redshift, azure synapse) conhecimento básico de git capacidade de configurar pipelines de implantação você adora aprender e se manter atualizado com as tecnologias mais recentes você é fluente em português e inglês intermediário/ avançado. Coisas que gostaríamos que você soubesse: forte conhecimento em google bigquery forte conhecimento de funções c# e azure capacidade de escrever testes de unidade bons e relevantes experiência com produtos de streaming de dados (por exemplo, google pubsub, azure eventhub, amazon kinesis, apache kafka) conhecedor do cenário de soluções de engenharia de dados (soluções tradicionais (por exemplo, hadoop) versus operadores históricos (por exemplo, google bigquery, aws redshift) e novos jogadores (por exemplo, snowflake, databricks) se você fala inglês, issouma vantagem. O que mais queremos que você tenha? Um olhar atento para detalhes e integridade de trabalho uma paixão por fazer soluções escaláveis e robustas flexibilidade para solicitações de negócios ad hoc da equipe de dados confortável no suporte a todos os domínios de negócio. Capacidade de trabalhar de forma autônoma com alto senso de responsabilidade interesse em contribuir ativa / diretamente para os objetivos do negócio a capacidade de explicar de forma simples sugeriu soluções para proprietários de negócios não técnicos. Tempo de contrato: indeterminado Horário: comercial Formação acadêmica: superior completo

Cód. 6114971
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