1 VAGA DE Analista de Sistemas EM São Paulo / SP

Função/cargo da vaga:

Analista de Sistemas

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário:

A combinar

Cidade/Estado:

São Paulo / SP

Tipo de Vaga:

Home Office

Regime de contrato:

Efetivo/CLT

Descrição da vaga:

Upstream - Esteira de discovery conhecimentos em conceitos de big data conhecimentos em sql conhecimentos desejável em sap e - Esteira de engenharia e analytics: conhecimento em engenharia de dados em algumas das principais clouds (gcp, aws ou azure) experiência com ferramentas de visualização de dados (tableau, data studio,power bi, etc).Upstream - Esteira de discovery: refinar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências modelar tabelas, pipelines de dados e outras soluções técnicas ( refined - Visão de dados para negócio) escrever histórias que viabilizem o desenvolvimento das atividades técnicas pelos engenheiros de dados, gerando assim o backlog a ser priorizado nas sprints apoiar a tomada de decisão utilizando dados, orientando as áreas sobre a forma mais adequada de consumo e qual o dado mais adequado para cada situação de negócio zelar pela manutenção e precisão das documentações da plataforma de dados compartilhar informações das iniciativas sob seu domínio com os analistas de dominios dos outros times de analytics engineer adaptar-Se rapidamente quando as prioridades ou situações mudam trabalhar com autonomia, porém sem individualismo, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar suas - Esteira de engenharia e analytics: desenhar e modelar novas soluções de arquitetura de dados seguras, confiáveis, disponíveis e escaláveis (cloud) criar e definir modelagens de repositórios de dados da instituição, tais como data lakes, datawarehouses, bases relacionais e não relacionais desenvolver estratégias de aquisição de dados (históricos e online), recuperação de informação, implementação de pipelines de processamentos de dados e armazenamento de dados manter repositórios de dados seguros e pipelines de integração confiáveis e escaláveis planejar e modelar estruturas de comunicação de dados entre sistemas legados e repositórios de dados implementar as melhores práticas de segurança e criptografia para ambientes de dados implementar sistemas e rotinas que monitorem e garantam a qualidade e a consistência das nossas bases de dados.

Cód. 10005785
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