experiência: requisitos: bacharel em um campo relevante (por exemplo, matemática, estatística, ciência da computação, economia) maisde experiência em análise de dados e insights de negócios, com forte foco em e-Commerce e marcas nativas digitais forte conhecimento de ferramentas e técnicas de análise de dados (por exemplo, sql, tableau, powerbi) excelentes habilidades de comunicação e, com a capacidade de articular claramente percepções complexas baseadas em dados para partes interessadas técnicas e não técnicas capacidade de trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais, incluindo engenharia de dados, ciência de dados, marketing e equipes de produtos fortes habilidades de resolução de problemas, com a capacidade de pensar de forma crítica e criativa para encontrar soluções para problemas complexos de negócios. Inglês fluente
Tempo de contrato: indeterminado
Horário: comercial
Formação acadêmica: bachelors degree in a relevant field (e.G. Mathematics, statistics, c
Observações: descrição do trabalho: estamos buscando um analista sênior / coordenador / gerente júnior altamente qualificado e experiente para se juntar à nossa equipe e liderar nossos esforços de análise de dados e insights de negócios. Como membro-Chave de nossa equipe, você será responsável por alavancar os dados para conduzir a tomada de decisões estratégicas e apoiar nossos objetivos de negócios. Você desempenhará um papel crítico no desenvolvimento e execução de estratégias baseadas em dados que impulsionarão o crescimento, melhorarão a experiência do cliente e aumentarão a lucratividade. liderar o desenvolvimento e implementação de uma estratégia de análise de dados e insights de negócios que suporte as metas e objetivos da empresa realizar uma análise aprofundada do comportamento do cliente, tendências de mercado e cenário competitivo para identificar oportunidades de crescimento faça parceria com equipes multifuncionais para desenvolver e implementar iniciativas orientadas por dados que impulsionam o crescimento, melhoram a experiência do cliente e aumentam a lucratividade desenvolver e manter um conjunto de relatórios e painéis para monitorar os principais indicadores de desempenho (kpis) e fornecer insights para o negócio colaborar com as equipes de engenharia de dados e ciência de dados para desenvolver e implementar modelos de dados, algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para apoiar a tomada de decisões orientada por dados.
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