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1 VAGA DE Analista de Negócios EM São Paulo / SP
Função/cargo da vaga:
Analista de Negócios
Empresa:
Nome da empresa disponível para cadastrados.
Salário:
A combinar
Cidade/Estado:
São Paulo / SP
Tipo de Vaga:
Home Office
Regime de contrato:
Efetivo/CLT
Descrição da vaga:
Já imaginou fazer parte de uma das maiores empresas de alimentos do mundo? Nutrir a vida é nosso compromisso. Isso não se limita à produção de alimentos se estende a projetos, iniciativas e causas que abraçamos. Para entregar produtos de qualidade, contamos com um time que se dedica a inovar todos os dias. Somos mais de 90 mil colaboradores em todo o mundo. Uma equipe numerosa que possui uma visão global, sem deixar de lado as necessidades locais. Cada integrante do nosso time é importante para fazer da brf uma das maiores companhias de alimentos do mundo. Somos guiados por valores que servem como bússola para o nosso trabalho. A ética em todas as ações, a transparência em nossa cadeia de valor e a inovação são pontos inegociáveis para nós. Nosso portfólio conta com mais de 30 marcas e, dentre elas, destacamos sadia, perdigão e qualy que estão presentes em mais de 95% dos lares . Venha fazer parte dessa gigante dos alimentos. A brf valoriza e promove uma cultura diversa e inclusiva. Consideramos pessoas com deficiência em todas as nossas oportunidades. #juntosporumproposito #wearebrf descrição do cargo - Responde pela gestão, operacionalização e resultados da área de data science comercial - Delega e orienta uma equipe de trabalho, fundamentado na cultura da empresa, contribuindo para o seu desenvolvimento técnico e comportamental - Conduz mudanças organizacionais - Planeja ações de curto, médio e longo prazo a fim de atingir os resultados da área, contribuindo para os resultados da diretoria e da vp - Gestão de orçamentos de opex e capex e de resultados e kpis do departamento para as diretorias comerciais, stakeholders do negócio e vp - Combinar estatística, matemática e programação para extrair insights, informações e encontrar padrões em dados com o objetivo de auxiliar na resolução de problemas e na otimização do resultado financeiro/ comercial da brf - Atuar de forma proativa, auxiliando o time de operações de vendas a organizar, categorizar e estruturar os dados já disponíveis na empresa, elevando o padrão de análises da área - Interagir com o time de analytics para criação de dashboards amigáveis e de fácil interpretação - Influenciar e interagir com demais áreas da empresa para entender as necessidades de análises, além de identificar potenciais fontes de dados existentes - Auxiliar na expansão e implementação de todas as plataformas de inovação digital, conduzindo integrações e estratégias em conjunto às áreas técnicas em ti, omni chanel, pricing - Gerenciar projetos na área de atuação - Gestão da equipe de data science responsável pelas plataformas de ia de negócios digitais para suporte aos canais b2b, b2c de varejo e atacado e demais - Cumprir as diretrizes estabelecidas na política de sustentabilidade da brf, garantir a aderência ao plano brf de sustentabilidade por meio de atividades em sua rotina que promovam a gestão, o atendimento aos indicadores e aos compromissos globais esg (ambiental, social e de governança) da cia, assegurando a conexão entre suas ações e o desenvolvimento sustentável na cadeia da brf - Fomentar a cultura de sustentabilidade, incentivando seus liderados a promoverem a gestão, o atendimento aos indicadores e os compromissos globais esg (ambiental, social e de governança) da cia, assegurando a conexão entre a visão estratégica da organização com a visão estratégica de sua área de negócio, para o desenvolvimento sustentável na cadeia da brf. Formação acadêmica ensino superior em estatística, ciência computação, matemática ou áreas afins requisitos desejáveis - Pós-Graduação machine learning, ciência/arquitetura de dados, gestão projetos - Inglês avançado - experiência em gestão e liderança de time - Sql, python ou r - Hadoop (amazon s3, azure data lake, google bigtable) - Tecnologias microsoft azure para dados (data warehouse, databricks, analysis services, data factory, etc.) - Conhecimento em machine learning e modelagem estatística diferencial experiência em aplicar conhecimentos em áreas comerciais competências comportamentais mentalidade estratégicacultiva inovaçãoengajaorientado para a açãoadaptabilidade a situaçõesgerencia complexidadeplaneja e alinhaotimiza processos de trabalhocompetências técnicas conhecimento em análise preditivaconhecimento de metodologias e ferramentas para análise e solução de probleonhecimento em cultura organizacionalconhecimento de machine learning / data scienceconhecimento em estatísticaconhecimento em indicadores da área e ferramentas de gestãoconhecimento em manuseio e tratamento de banco de dadosconhecimento em modelagem matemáticaconhecimento em gestão de projetosconhecimento em inovaçãoconhecimento no pacote office (word, excel, power point e outlook)conhecimento em tecnologias e outras plataformas de código abertoesteja sempre conectado em nosso website e fique por dentro de todas as oportunidades de carreira que temos!.
Cód. 8781116
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