Conhecimento de métricas de cs (nps, health score, churn, sla, ltv, cac)conhecimento avançado em excel;conhecimento em metabase, zendesk, hubspot ou ferramentas similares para publicação de kpis e dashboards;conhecimento em linguagem de programação sql;conhecimento desejável em R, python estatística;experiências em área de dados e analytics;conhecimento avançado nas ferramentas do pacote office;experiência em construção de todas as ferramentas utilizadas pelo time de de cs;construção e gestão de dashboards, indicadores e reports do time de cs;acompanhar periodicamente as métricas e indicadores;análise da esteira dos times de cs suporte e csm para melhorar performance, encontrar gatilhos, criar e atualizar playbooks, assim como promover melhorias processuais;coleta e cruzamento de dados de diferente locais para gerar relatórios e indicadores;sistematização e análise cruzada de dados internos sendo capaz de traduzir e transformar dados em insights claros e acionáveis para as áreas de negócios;elaborar análises que gerem insights constantes para resolução de problemas, melhoria de eficiência da esteira ou performance do time;apresentar as análises e propostas para o coordenador da área, seja quando se trata de indicadores de performance individual, pontos de atenção sobre clientes, assuntos estratégicos e afins;padronização dos processos e indicadores;apoiar novas soluções de monitoramento que garantam a mitigação de riscos operacionais e que podem impactar processos/produtos;apoiar a equipe e os demais times, no diagnóstico de possíveis causas raízes de problemas que foram alarmados pelos controles de monitoramento e dados;participar ativamente de reuniões voltadas para o tema de dados e analytics;usar ferramentas de bi, excel e dashboards para sistematização de métricas e indicadores para acompanhamento;fomentar a cultura voltada a dados na empresa, transformando dados em informações para direcionar decisões de negócio, gerando reports e análises às áreas clientes.
Requisitos: conhecimentos: python
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