Liderar criação de métodos, ferramentas e processos para padronização com ganho de escala de acordo com tendência de comportamento de consumo, com foco em simplificação e agilidade na estruturação de modelos comerciais e de papel crucial no suporte à estratégia de negócio da companhia, através do embasamento na validação de hipóteses e identificação de tendências que apoiem a evolução do negócio através de uma atuação proativa da área de estratégia denegócios [empresa confidencial].Produzir análises detalhadas sobre comportamento de compra e consumo dosclientes, modelos estatísticos, fontes de dados e outras questões estratégicas. Entresuas atribuições, estão extrair dados de bancos existentes, modelar cruzamentos entrebases diversas, produzir modelos estatísticos e preditivos, aplicar técnicas de agrupamento e classificação, produzir (ou recomendar) algoritmos e explorar uma equipe de insights e dados multidisciplinar, com ímpeto de evolução e gente boa que é boa gente;transitar entre as diversas iniciativas de inteligência de dados da companhia, com o objetivo de ganhar sinergia entre os projetos, consumir análises/bases/conteúdos corporativos gerados por outros times em outras oportunidades, definindo junto aos times de apoio os papéis e sobre premissas de cálculo ou consumo de dados.
Necessário superior completo em engenharias, estatística, administração ou fluente para leitura e busca de novos conhecimentos no mercado;necessário noções de modelagem de dados e de arquitetura de conhecimentos de estatística e matemática financeira noções de metodologias ágeis, sendo conhecimento da ferramenta jira e jira portfólio diferenciais;necessário experiência com gestão de pessoas e liderança de equipes de alta performance;experiência com projetos de análise/predição de churn e retenção de clientes será considerado um diferencial;experiência com projetos de precificação, gestão de portfólio e da receita recorrente será considerado um diferencial;mestrado e/ou doutorado nas áreas de estatística, modelagem e/ou ciência de dados são diferenciais;
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