Requisitos:
Escolaridade ensino superior completo em em matemática e/ou estatística com ênfase a computação.
Pós, mestrado ou doutorado, será um diferencial.
Experiência prévia na função em empresa de médio e grande porte com infra estruturas de dados mais parrudas.
Experiência prévia no segmento de varejo físico/digital será um diferencial.
Domínio de linguagens de programação python e sql.
Domínio em testes de hipótese, probabilidade, estatística, álgebra linear e cálculo.
Conhecimentos de workflow e agendamentos de tarefas (airflow).
Experiência em desenvolvimento em nuvem (google cloud platform - Gcp).
Experiência em desenvolver modelos no ecossistema big data/ hadoop (hive, mapreduce, storm, flume, etc).
Conhecimentos de modelagem e estruturação de dados.
Atividades:
Criar modelos de alta eficiência para resultados preditivos (regressão, classificação, clustering e séries temporais) e prescritivos (otimização matemática e pesquisa operacional) afim de gerar insights de negócio relevantes.
Realizar tratamento de bases de dados (dados faltantes e inconsistentes), assim como processá-Los, e habilidades de identificação de atributos não triviais/transformação de atributos já existentes em novos (feature engineering).
Coordenar atividades em conjunto com as áreas de negócio identificando gargalos e oportunidades de ganhos em capacidade ou financeiro utilizando ferramentas de simulação, estatística e análise avançadas.
Conceber não apenas as soluções, mas também suas arquiteturas, orientadas a dados para os desafios de entendimento dos clientes em ambientes de big data.
Criar visualizações de dados adaptadas para cada caso assegurando um formato de comunicação eficiente das previsões e resultados para a gestão e os departamentos solicitantes.
Apoiar a camada gestora na tomada de decisões através da análise de dados e correlações não intuitivas.
Realizar treinamentos frequentes e abertos aos gestores de forma a qualificar em relação as mais atuais técnicas analíticas, tais como machine learning, deep learning e text analytics nas áreas em que sejam relevantes.
Compartilhar o conhecimento de ciência de dados dentro da equipe de bi analytics e chapter de ia.
Benefícios:
Vale transporte vale alimentação
Salário: A combinar
Horário: comercial
Regime de contratação: efetivo (clt)
Vagas: 1.
OUTRAS OPORTUNIDADES DE Analista de Negócios PARA VOCÊ!
PUBLICIDADES
Carregando, aguarde por favor...
Nós respeitamos a sua privacidade
Para otimizar sua experiência durante a navegação, fazemos uso de cookies.
Ao continuar no site, consideramos que você está de acordo com nossa
Política de Privacidade.
PROSSEGUIR
Aguarde, vamos preparar as informações para envio.
Preparando seu currículo.
Identificando os e-mails.
Realizando o envio.
, vimos aqui que faz tempo que você não atualiza seu currículo.
A última alteração foi em: .
Faça uma revisão para que os recrutadores acessem seu currículo já atualizado e receba convites para entrevistas!
Candidatura realizada com sucesso!
Para agilizar sua busca por empregos identificamos que são perfeitas para você.
Simplifique sua jornada e envie seu currículo automaticamente para estas vagas.
Muito bem, !
Seu currículo foi enviado para de em . Confira os detalhes no seu e-mail.
Agora, complete seu currículo para ter até 10x mais chances de visualização!
Esta vaga é de um site externo!
Esta vaga é de um site externo e você sairá do Trabalha Brasil.
Candidate-se em mais vagas para que mais empresas vejam seu currículo! 🚀
Preparando seu currículo.
