Como será o seu dia a dia: responder dúvidas e fornecer detalhes de regras sobre modelos de dados no ambiente dw; analisar e corrigir problemas na execução de process chain, calculations views e jobs do data services; ter conhecimento de modelos/regras de negócio para garantir a governança da informação; criação de modelos e indicadores; garantir políticas de segurança para acesso aos dados; fomentar a utilização de técnicas de automação para provisionamento, configuração e monitoramento dos ambientes analíticos; atualizar e acompanhar indicadores de disponibilidade e processamentos de dados nas ferramentas de bi; acompanhar e administrar slas de entrega de dados e análises para usuários. Conhecimentos requisitos necessários: superior completo em ciência da computação matemática estatística economia, engenharia ou áreas correlatas; experiência com a elaboração de comunicações e apresentações orais e escritas análise de dados para descobrir padrões ocultos; conhecimento de ferramentas de visualização de dados. Experiência em análise e resolução de problemas programação em um dos seguintes itens perl ou python e seu ecossistema de análise de dados (pandas, scikit learn, numpy; experiência com R, matlab ou octave, extração e análise de banco de dados, processos de etl de dados e limpeza de dados (feature engineering). Requisitos desejáveis: experiência em navegação e script em um ambiente de linha de comando unix; experiência com o ambiente amazon aws, airflow, jenkins, git, spark, H2O, conhecimento de sparkml; mestrado ou doutorado em ciência da computação matemática estatística economia, engenharia ou áreas correlatas benefícios - Assistência médica / medicina em grupo - Assistência odontológica - Ticket alimentação - Tícket refeição horário de trabalho de segunda a sexta de 09:00 ás 18:ção - Prestador de serviços (pj)
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