Vaga para cientista de dados sênior 100% remoto. A vaga exige experiência em explorar dados estruturados e não estruturados, desenvolver algoritmos preditivos e prescritivos para melhora da conversão de negócios, realizar otimização constante do algoritmo com objetivo de manter os modelos acurados, preparar os dados para compor os modelos, acompanhar as métricas de desempenho dos modelos, criar apresentações e dashboards que facilitam a visualização dos resultados dos modelos, trabalhar junto aos outros times para criação de novos modelos aderentes aos objetivos de negócios e apoiar a implementação dos algoritmos em produção, junto aos engenheiros de dados e machine learning.
É necessário ter inglês avançado para conversação e experiência com python. Além disso, é preciso ter conhecimentos em construção, avaliação e otimização de algoritmos (regressão, clusterização, randon forest, redes neurais, etc), otimização (programação linear, inteira ou mista rail car nan), experiência com otimização e grafo, análise e exploração, conhecimento de sql para transformar dados, conhecimento de feature engineering, modelagem dimensional, conhecimento de banco de dados (relacional e chave-Valor) e construção de dashboards (data studio, power bi). Conhecimentos de google or-Tools, frameworks de machine learning (tensorflow) e cloud aplicada a ml (preferencialmente google cloud) são desejáveis.
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