A prosper tech talents junto com a maior cervejaria do planeta, temos uma paixão enorme por dados e acreditamos que, pra continuar promovendo a transformação digital, precisamos de pessoas engajadas e dispostas a embarcar junto nessa jornada.
A área engenharia de dados busca desenvolver soluções de dados que alimentem os dashboards e algoritmos utilizados nas areas estrategicas da maior cervejaria do mundo. Queremos democratizar o acesso aos dados, aproximando a companhia cada dia mais de uma cultura data driven. Nosso desejo é ter a máxima eficiência e assertividade na tomada de decisão, e qual a melhor forma de fazer isso senão com dados?
Responsabilidades e atribuições
Atuará no desenvolvimento de novas soluções para a área de engenharia de dados provendo dados aos times de business intelligence e cientista de dados;
Automatizar os processos de ingestão de dados no data lake da maior cervejaria do mundo;
Colaborar nas estratégias que potencializem a cultura data driven dentro da empresa;
Estar em constante interação com o time de plataforma de dados, propondo melhorias nas ferramentas de desenvolvimento em analytics;
Propor estratégias e ferramentas de monitoramento continuo das ingestões, performance e qualidade dos dados;
Idealizar boas praticas de estruturação para as bases de dados, visando assegurar adequação, exatidão, alta performance e segurança das informações;
Garantir as boas práticas de desenvolvimento no time, respeitando as diretrizes e padronizações do time de plataforma de dados;
Trabalhar em ambiente ágil, entendendo prioridades de entregas e relacionamento entre os demais times;
Ser a pessoa embaixadora da democratização de dados da maior cervejaria do mundo;
Nossos valores são muitos importantes pois foram eles que nos trouxeram até aqui. Se você gosta de trabalhar em equipe, veste a camisa e lida com projetos de forma proativa, essa vaga é para você.
Requisitos e qualificações
Conhecimento sólido em ferramentas voltadas a análise e manipulação de dados (databricks, datafactory);
Criação e orquestração de pipelines utilizando o azure datafactory e o airflow;
Visão e2e de arquitetura de dados visando a integração do datalake com diferentes sistemas;
experiência nas ferramentas azure voltada para soluções de dados;
experiência em processamento e transformação de dados utilizando spark, python/pyspark e sql;
experiência em processamento de dados de mensageria (rabbitmq, service bus);
Versionamento de código em github e ci/cd com azure devops.
Informações adicionais
Jornada de trabalho de 40 horas semanais;
Vale refeição ou alimentação;
Vale transporte;
Ppr;
Plano de saúde;
Convênio odontológico;
Auxílio educação;
Self learning (auxílio em cursos, certificações e idiomas);
Seguro de vida;
Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
Mercadotech (aplicativo de descontos);
Day off de aniversário;
Banco de horas;
Brahma express;
Gympass;
14º salário;
Self-friday (sexta-feira à tarde livre para estudos e autocuidado).
OUTRAS OPORTUNIDADES DE Analista de Banco de Dados PARA VOCÊ!
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