1 VAGA DE Analista de Banco de Dados EM São Paulo / SP

Função/cargo da vaga:

Analista de Banco de Dados

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário:

A combinar

Cidade/Estado:

São Paulo / SP

Tipo de Vaga:

Home Office

Regime de contrato:

Efetivo/CLT

Descrição da vaga:

A prosper tech talents junto com a maior cervejaria do planeta, temos uma paixão enorme por dados e acreditamos que, pra continuar promovendo a transformação digital, precisamos de pessoas engajadas e dispostas a embarcar junto nessa jornada. A área engenharia de dados busca desenvolver soluções de dados que alimentem os dashboards e algoritmos utilizados nas areas estrategicas da maior cervejaria do mundo. Queremos democratizar o acesso aos dados, aproximando a companhia cada dia mais de uma cultura data driven. Nosso desejo é ter a máxima eficiência e assertividade na tomada de decisão, e qual a melhor forma de fazer isso senão com dados? Responsabilidades e atribuições Atuará no desenvolvimento de novas soluções para a área de engenharia de dados provendo dados aos times de business intelligence e cientista de dados; Automatizar os processos de ingestão de dados no data lake da maior cervejaria do mundo; Colaborar nas estratégias que potencializem a cultura data driven dentro da empresa; Estar em constante interação com o time de plataforma de dados, propondo melhorias nas ferramentas de desenvolvimento em analytics; Propor estratégias e ferramentas de monitoramento continuo das ingestões, performance e qualidade dos dados; Idealizar boas praticas de estruturação para as bases de dados, visando assegurar adequação, exatidão, alta performance e segurança das informações; Garantir as boas práticas de desenvolvimento no time, respeitando as diretrizes e padronizações do time de plataforma de dados; Trabalhar em ambiente ágil, entendendo prioridades de entregas e relacionamento entre os demais times; Ser a pessoa embaixadora da democratização de dados da maior cervejaria do mundo; Nossos valores são muitos importantes pois foram eles que nos trouxeram até aqui. Se você gosta de trabalhar em equipe, veste a camisa e lida com projetos de forma proativa, essa vaga é para você. Requisitos e qualificações Conhecimento sólido em ferramentas voltadas a análise e manipulação de dados (databricks, datafactory); Criação e orquestração de pipelines utilizando o azure datafactory e o airflow; Visão e2e de arquitetura de dados visando a integração do datalake com diferentes sistemas; experiência nas ferramentas azure voltada para soluções de dados; experiência em processamento e transformação de dados utilizando spark, python/pyspark e sql; experiência em processamento de dados de mensageria (rabbitmq, service bus); Versionamento de código em github e ci/cd com azure devops. Informações adicionais Jornada de trabalho de 40 horas semanais; Vale refeição ou alimentação; Vale transporte; Ppr; Plano de saúde; Convênio odontológico; Auxílio educação; Self learning (auxílio em cursos, certificações e idiomas); Seguro de vida; Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê; Mercadotech (aplicativo de descontos); Day off de aniversário; Banco de horas; Brahma express; Gympass; 14º salário; Self-friday (sexta-feira à tarde livre para estudos e autocuidado).

Cód. 9893854
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