Vaga para cientista de dados pleno/sênior.
Hibrido - 3x por semana no cliente na região da chácara santo antonio - Sp
Requisitos:
Formação acadêmica: graduação em matemática, física, engenharia, ciência da computação, estatística, análise de sistemas em universidade de alto nível (usp, unicamp, ufrgs, ufscar, ufrj, ita, etc). Mestrado/phd em ciência de dados, machine learning, ciência da computação, estatística ou disciplina técnica relacionada.
experiência em função relacionada à inteligência baseada em dados, ciência de dados e/ou estatística. experiência no trabalho com grandes volumes de dados, dados desestruturados e movimentação de dados
Engenharia de software: desenvolvimento de aplicações com requisitos produtivos de monitoração, alarmes, depuração, alta disponibilidade e integrados com projetos de machine learning
Estruturação de projetos de machine learning: substituição de uma atividade humana simples com modelos de machine learning, estabelecendo objetivos, métricas e com desempenho similar a um humano
Estruturação dos processos de coleta, limpeza dos dados, transformação e técnicas de otimização de modelos, viabilizando a construção de modelos de machine learning adequados ao tempo e recursos disponíveis
Supervised and unsupervised learning
Reinforcement learning. Hybrid learning problems
Compreender e resolver problemas de overfitting e underfitting
Algoritmos: recomendação classificação: regressão linear, regressão logistica clusterização: k-Means e hierarquica support vector machines random forest redes neurais e deep learning ajustes de hiperparâmetros, regularização e otimização redes neurais
Linguagens: python, r, scala, java
Frameworks / bibliotecas: pandas, numpy, scikit-Learn, tensorflow, keras, matplotlib, seaborn.
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