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1 VAGA DE Desenvolvedor EM Salvador / BA
Desenvolvedor
Nome da empresa disponível para cadastrados.
A combinar
Salvador / BA
Efetivo/CLT
Especialista i ciências de dados Requisitos: Escolaridade: Graduação completa em estatística, ciência da computação ou áreas afins. experiência e conhecimentos técnicos: experiência comprovada em desenvolvimento com python para automação de tarefas e manipulação de dados. Domínio de bibliotecas como pandas, numpy e scikit-Learn é essencial. experiência com bancos de dados relacionais (como mysql, postgresql) e não-Relacionais (como mongodb, cassandra) para armazenar, gerenciar e acessar dados. Demonstrar proficiência em consultas sql e otimização de queries. Conhecimento em ferramentas de etl (extração, transformação e carga) como apache airflow, para construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis. Capacidade de projetar, implementar e monitorar pipelines complexos. Compreensão dos princípios de tratamento e limpeza de dados, incluindo a identificação e tratamento de valores ausentes, outliers e inconsistências. Familiaridade com técnicas de imputação e transformação de dados. Familiaridade com metodologias ágeis de desenvolvimento de software. experiência com versionamento de código (git). Desejável: experiência com ferramentas de visualização de dados (como tableau, power bi). Desejável: experiência com plataformas de cloud computing (como aws, azure ou gcp). Desejável: conhecimento em técnicas de machine learning e modelos preditivos. Responsabilidades: Desenvolver e manter pipelines de etl (extração, transformação e carga) para garantir que os dados sejam coletados, processados e disponibilizados em formato adequado para análise e modelagem. Isso inclui a definição de fontes de dados, a extração de dados, a transformação e limpeza dos dados e a carga dos dados em bancos de dados ou data lakes. Trabalhar na integração de dados provenientes de diversas fontes (bancos de dados, apis, arquivos, etc.), garantindo a consistência, qualidade e disponibilidade dos dados para uso em sistemas analíticos ou de machine learning. experiência com diferentes formatos de dados (csv, json, xml, etc.) é necessária. Realizar a limpeza e o pré-Processamento dos dados, removendo inconsistências, preenchendo valores ausentes e tratando outliers, utilizando técnicas apropriadas para garantir a qualidade dos dados para análise. Documentar detalhadamente os processos de etl e as transformações de dados, garantindo a rastreabilidade e a manutenibilidade dos pipelines. Colaborar com a equipe de ciência de dados na definição de requisitos de dados e na solução de problemas relacionados à qualidade e disponibilidade dos dados. Manter-Se atualizado sobre as novas tecnologias e tendências em ciência de dados e engenharia de dados. Participar ativamente de reuniões e colaborar com outras equipes para garantir a entrega de projetos dentro do prazo e com a qualidade esperada. Benefícios: Salário compatível com o mercado. Benefícios a serem definidos. Vínculo de trabalho: Tempo determinado Carga horária: 40h semanais.
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