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1 VAGA DE Desenvolvedor EM Salvador / BA
Desenvolvedor
Nome da empresa disponível para cadastrados.
A combinar
Salvador / BA
Efetivo/CLT
Especialista i ciências de dados Requisitos: Escolaridade: Graduação completa em estatística, ciência da computação ou áreas afins. experiência e conhecimentos técnicos: experiência comprovada em desenvolvimento com python para automação de tarefas e manipulação de dados. Domínio de bibliotecas como pandas, numpy e scikit-Learn é essencial. experiência com bancos de dados relacionais (como mysql, postgresql) e não-Relacionais (como mongodb, cassandra) para armazenar, gerenciar e acessar dados. Demonstrar proficiência em consultas sql e otimização de queries. Conhecimento em ferramentas de etl (extração, transformação e carga) como apache airflow, para construção e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis. Capacidade de projetar, implementar e monitorar pipelines complexos. Compreensão dos princípios de tratamento e limpeza de dados, incluindo técnicas para lidar com valores ausentes, inconsistências e outliers. experiência com técnicas de pré-Processamento de dados para modelos de machine learning. Familiaridade com metodologias ágeis de desenvolvimento de software. Desejável: experiência com ferramentas de visualização de dados (como tableau, power bi). Desejável: experiência com plataformas de cloud computing (como aws, azure ou gcp). Desejável: conhecimento em técnicas de machine learning e deep learning. Responsabilidades: Desenvolver e manter pipelines de etl (extração, transformação e carga) para garantir que os dados sejam coletados, processados e disponibilizados em formato adequado para análise e modelagem. Isso inclui a definição de fontes de dados, a extração de dados, a transformação e limpeza dos dados, e a carga dos dados em bancos de dados ou data lakes. Trabalhar na integração de dados provenientes de diversas fontes (bancos de dados, apis, arquivos, etc.), garantindo a consistência, qualidade e disponibilidade dos dados para uso em sistemas analíticos ou de machine learning. experiência com diferentes formatos de dados (csv, json, xml, etc.) é necessária. Realizar a limpeza e o pré-Processamento dos dados, removendo inconsistências, preenchendo valores ausentes utilizando técnicas apropriadas (imputação, etc.) e tratando outliers. Garantir a qualidade dos dados para alimentar modelos preditivos. Colaborar com a equipe de ciência de dados na definição de métricas e indicadores-Chave de desempenho (kpis) para monitorar a performance dos modelos e a qualidade dos dados. Documentar os processos e pipelines de dados, garantindo a manutenibilidade e a replicabilidade do trabalho. Manter-Se atualizado sobre as novas tecnologias e tendências em ciência de dados e engenharia de dados. Participar ativamente de reuniões e colaborar com outras equipes para garantir a integração dos dados e a entrega de projetos. Benefícios: Salário compatível com o mercado. Benefícios a serem definidos. Vínculo de trabalho: Tempo determinado Carga horária: 40h semanais.
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