A pix force foi fundada em 2015 e, de lá pra cá, desenvolve soluções utilizando tecnologias de visão computacional, inteligência artificial e machine learning . Nossos projetos e soluções transformam dados e imagens em informações valiosas para os clientes através da interpretação automática de imagens e vídeos.
O nosso time de pix whizz é formado de profissionais especializados em diversas áreas de conhecimento. A palavra-Chave para trabalhar conosco é inovação . Se você se considera um profissional inovador, então você tem tudo para se tornar parte da nossa equipe.
O jeito pix de ser:
Quando um pix whizz pede ajuda, fazemos o possível para colaborar
Sempre falamos quando algo não está bom e sugerimos melhorias
Somos inovadores nos projetos, nas ideias e nos processos. Não deixamos de fazer por medo de errar
Estamos em constante desenvolvimento e evolução, respeitamos as diferenças e o tempo de cada um
Somos protagonistas da história da pix, juntos seremos os melhores do mundo!
Atividades:
Desenvolvimento de sistemas de captura de dados se preocupando com seleção de sensores, iluminação, posicionamento, etc
Monitoramento de modelos de visão computacional, incluindo detecção de &ldquodrift&rdquo nos dados ou bugs na implementação
Criação de pipelines de dados para treinamento e teste de modelos de visão computacional
Criação de pipelines para deploy automático das aplicações desenvolvidas
Anotação de dados de exemplo
Aplicação das melhores práticas de desenvolvimento de software e de mlops.
Mestrado e/ou doutorado na área de visão computacional ou inteligência artificial
Experiência com visão computacional (computer vision)
Experiência com redes neurais (deep learning)
Experiência com linguagem de programação python
Experiência no desenvolvimento de arquiteturas de redes neurais convolucionais e métodos de aprendizagem profunda
Experiência em banco de dados
Conhecimento de docker, linux e git
Familiaridade com bibliotecas de machine learning como tensorflow, pytorch e scikit-Learn
Experiência com modelos embarcados
Proficiência em bibliotecas de visão computacional como opencv, imutils, etc
Compreensão dos diferentes estágios do ciclo de vida de um projeto de machine learning
Inglês avançado.
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