1 VAGA DE Desenvolvedor EM Porto Alegre / RS

Função/cargo da vaga:

Desenvolvedor

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário:

A combinar

Cidade/Estado:

Porto Alegre / RS

Tipo de Vaga:

Home Office

Regime de contrato:

Aprendiz, Estágio

Descrição da vaga:

A pix force foi fundada em 2015 e, de lá pra cá, desenvolve soluções utilizando tecnologias de visão computacional, inteligência artificial e machine learning . Nossos projetos e soluções transformam dados e imagens em informações valiosas para os clientes através da interpretação automática de imagens e vídeos. O nosso time de pix whizz é formado de profissionais especializados em diversas áreas de conhecimento. A palavra-Chave para trabalhar conosco é inovação . Se você se considera um profissional inovador, então você tem tudo para se tornar parte da nossa equipe. O jeito pix de ser: Quando um pix whizz pede ajuda, fazemos o possível para colaborar Sempre falamos quando algo não está bom e sugerimos melhorias Somos inovadores nos projetos, nas ideias e nos processos. Não deixamos de fazer por medo de errar Estamos em constante desenvolvimento e evolução, respeitamos as diferenças e o tempo de cada um Somos protagonistas da história da pix, juntos seremos os melhores do mundo! Atividades: Desenvolvimento de sistemas de captura de dados se preocupando com seleção de sensores, iluminação, posicionamento, etc Monitoramento de modelos de visão computacional, incluindo detecção de &ldquodrift&rdquo nos dados ou bugs na implementação Criação de pipelines de dados para treinamento e teste de modelos de visão computacional Criação de pipelines para deploy automático das aplicações desenvolvidas Anotação de dados de exemplo Aplicação das melhores práticas de desenvolvimento de software e de mlops. Mestrado e/ou doutorado na área de visão computacional ou inteligência artificial Experiência com visão computacional (computer vision) Experiência com redes neurais (deep learning) Experiência com linguagem de programação python Experiência no desenvolvimento de arquiteturas de redes neurais convolucionais e métodos de aprendizagem profunda Experiência em banco de dados Conhecimento de docker, linux e git Familiaridade com bibliotecas de machine learning como tensorflow, pytorch e scikit-Learn Experiência com modelos embarcados Proficiência em bibliotecas de visão computacional como opencv, imutils, etc Compreensão dos diferentes estágios do ciclo de vida de um projeto de machine learning Inglês avançado.

Cód. 9422974
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