1 VAGA DE Datilógrafo EM Porto Alegre / RS

Função/cargo da vaga:

Datilógrafo

Empresa:

Nome da empresa disponível para cadastrados.

Salário:

A combinar

Cidade/Estado:

Porto Alegre / RS

Descrição da vaga:

Descricao:este profissional será responsável por desenvolver modelos de estatísticos e atuar com mineração de dados de diferentes origens e formatos, a fim de que gerem informações relevantes que sirvam de referência na tomada de decisões e insights para o negócio, visando maximizar o atingimento de resultados da empresa. Requisitos: De entrega: - Coletar grandes quantidades de dados, prepará-los e transformá-los para entrega de informações; - Estabelecer ordens e padrões nos dados para a tomada de decisões visando maximizar o negócio; - Solucionar problemas do negócio com técnicas de orientação a dados; - Reconhecimento de novos padrões e algorítimos; - Realizar análise de dados textuais, através de text analytics, examinando dados não estruturados para gerar insight para o negócio; - Estudo, criação, validação de dados para gerar significado; - Detectar tendências por meio de estudos de dados com foco no negócio visando melhoria de resultados; - Empregar técnicas de mineração de dados de diferentes tipos de origens e formatos; - Aplicar conceitos de machine learning para transformação de dados em informações relevantes de forma estruturada e concisa; - Construir e aplicar modelos de análise de dados e modelos estatísticos para grandes volumes e diferentes fontes; - Criar e compreender as conexões entre as diferentes fontes de dados disponíveis, para a construção insights relevantes aos propósitos das experiências digitais; - Desenvolver e monitorar modelos estatísticos para estimar a perda esperada nas operações de crédito; - Testar a aderência, constantemente, dos modelos estatísticos desenvolvidos, acrescentando variáveis novas, quer sejam dados estruturados ou não; - Desenvolver e monitorar modelos estatísticos de credit score e behaviour score. Formação: Graduação completa (estatística, engenharias, matemática, etc) e desejável mestrado ou doutorado na área. experiência anterior como cientista de dados, ou atuação com modelagem de dados, estatística, programação em diferentes linguagens, pesquisa, etc, preferência em instituições financeiras, ou com produtos de crédito e arrecadação. Competências técnicas: Modelos estatísticos (credit score e behaviour score) matemática modelagem de dados engenharia de dados text analytics algorítimos programação mineração de dados machine learning formação desejada superior completo

Cód. 4107689
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