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1 VAGA DE Estatístico EM Maringá / PR
Função/cargo da vaga:
Estatístico
Empresa:
Nome da empresa disponível para cadastrados.
Salário:
A combinar
Cidade/Estado:
Maringá / PR
Regime de contrato:
Efetivo/CLT
Descrição da vaga:
Especialista de dados Requisitos: Formação superior completa em ciência de dados, estatística, matemática, engenharia ou área relacionada. experiência comprovada (especificar quantidade se possível) em análise de dados, modelagem estatística e/ou ciência de dados. Descreva brevemente os tipos de projetos e responsabilidades em experiências anteriores. Proficiência em ferramentas de análise de dados como python (especificar bibliotecas como pandas, numpy, scikit-Learn), r (especificar pacotes relevantes), sql (especificar bancos de dados utilizados, como mysql, postgresql, etc.) e plataformas de visualização como power bi (mencionar nível de proficiência, ex: criação de dashboards, relatórios, etc.). Conhecimento em técnicas de machine learning (mencionar algoritmos específicos, como regressão linear, árvores de decisão, redes neurais, etc.) e data mining (mencionar técnicas como clustering, associação, etc.). Detalhar o nível de conhecimento e experiência prática com cada técnica. Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, com capacidade comprovada de traduzir dados complexos em insights compreensíveis para diferentes públicos (técnicos e não-Técnicos). Fornecer exemplos de como demonstrou essa habilidade. Atenção meticulosa aos detalhes e forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos, demonstrando proatividade na identificação e solução de problemas. Fornecer exemplos de situações em que demonstrou essas habilidades. Responsabilidades: Desenvolver e implementar modelos analíticos preditivos e descritivos robustos e escaláveis para extrair insights acionáveis de grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados. Detalhar o tipo de modelos e metodologias utilizadas. Colaborar ativamente com equipes multifuncionais (ex: negócios, marketing, produto, etc.) para identificar oportunidades de negócios, otimizar processos e melhorar a tomada de decisões estratégicas e operacionais através de análises de dados profundas e insights relevantes. Descrever exemplos de colaboração e impacto em projetos anteriores. Criar visualizações de dados atraentes e eficazes (dashboards, gráficos, relatórios) que comuniquem resultados analíticos de forma clara, concisa e impactante para diferentes públicos, utilizando as ferramentas de bi mencionadas. Fornecer exemplos de visualizações criadas. Garantir a integridade, qualidade, consistência e segurança dos dados, realizando verificações e validações regulares, implementando processos de governança de dados e identificando e resolvendo problemas de qualidade de dados. Detalhar as metodologias e ferramentas utilizadas para garantir a qualidade dos dados. Conduzir estudos analíticos independentes e colaborativos, utilizando metodologias estatísticas e de machine learning apropriadas, para apoiar decisões estratégicas e operacionais, apresentando conclusões e recomendações baseadas em evidências. Descrever exemplos de estudos conduzidos e seu impacto. Manter-Se atualizado com as tendências e melhores práticas em análise de dados, ciência de dados, machine learning e tecnologias relevantes, participando de cursos, workshops, conferências e lendo publicações especializadas. Descrever como se mantém atualizado. Diferenciais: experiência prévia no setor financeiro (especificar áreas e responsabilidades). Certificações em análise de dados ou ciência de dados (mencionar certificações específicas). experiência com big data e tecnologias relacionadas, como hadoop ou spark (especificar nível de experiência e tecnologias utilizadas). Conhecimento em aws (especificar serviços utilizados, como s3, ec2, redshift, etc.). Jornada de trabalho: Segunda a sexta-Feira, das 08:30 às 18:18.
Cód. 11544564
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