Definir a estratégia e implementar o modelo de governança de dados definido na estratégia da empresa, zelar pelos processos que garantem qualidade de dados, catalogar os ativos de dados da empresa e treinar os funcionários para que sejam aderentes as políticas e processos de governança de dados.
Conhecer o planejamento estratégico, realizar sua disseminação e desdobramento de metas táticas em operacionais, para as equipes sob sua responsabilidade, garantindo o engajamento da equipe e o alcance dos resultados da organização;
estruturar, revisar e otimizar processos da área, estabelecendo e acompanhando indicadores, validados pelo seu superior, definindo planos de ação quando necessário. Em processos transversais, consultar as áreas envolvidas para definição conjunta dos indicadores e/ou análise dos mesmos;
elaborar o orçamento anual de sua área, monitorando e zelando pelo seu cumprimento, bem como gerenciar os custos do setor, visando a redução de despesas e ganho de produtividade;
participar dos comitês de certificações e acreditações, ou quando solicitado, de projetos específicos, visando a aquisição e manutenção das certificações já existentes;
conhecer e cumprir os procedimentos internos e o código de conduta ética da empresa, bem como comunicar, qualquer irregularidade que possa ocasionar acidente do trabalho, dano ao meio ambiente ou à saúde;
executar outras tarefas correlatas, de acordo com as atribuições próprias e da natureza do seu trabalho, conforme orientação do superior imediato.
Atividades especificas do cargo
definir quais são as políticas e regras aos quais os ativos de dados estão submetidos.
Criar diferentes trilhas de conhecimento sobre cultura de dados para toda a empresa.
Treinar, ministrar workshops, realizar colóquios e promover encontros para aumentar a maturidade de dados da empresa.
Definir quais são os modelos de dados analíticos para diretoria de provimento em saúde.
Validar todos os artefatos relacionado aos produtos de dados construídos pelo núcleo da diretoria de provimento em saúde.
Desejável experiência com aws glue (data quality e brew) ou gcp ou azure e conhecimento de outros serviços, conhecimento ferramenta de catálogo de dados como por exemplo informática ou onetrust.
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